科学结构特征及其演化动力学分析方法与应用研究

科学结构研究有利于把握科学态势，发现科学前沿，支撑科学决策。然而，现有分析方法还存在刻画科学知识体系结构不够准确、揭示科学结构演化机制不够深入的缺陷。本课题拟结合科学计量学、复杂网络理论中网络结构和网络动力学分析方法、社会网络分析（SNA）法，系统研究全领域科学结构及其演化规律。以高被引论文的共引关系为基础，构建可揭示科学重叠交叉性的科学结构地图，探索客观、准确反映科学结构的方法；基于科学结构地图，进一步研究重点研究领域和潜在研究领域的探测方法，结合专家验证法进行实证研究；通过科学结构演化轨迹的分析，探索科学演化规律；构建复杂演化环境中研究领域合并、分化、知识扩散的动力学模型，揭示科学演化的影响因素和作用机制，并在一个具体的学科领域进行实证研究。目的是探索科学演化分析的新方法，为进一步深入研究科学演化的理论和方法提供思路，为决策分析、政策研究提供分析方法和应用工具。

本研究完善了科学结构特征和演化分析的分析框架和分析方法。研制了基于ESI高被引论文的全球视野科学结构地图。在此基础上，结合文献计量学、社会网络分析、机器学习算法等方法进行了科学结构特征的分析方法与应用研究，分析了研究领域的学科交叉性与重叠交叉关系，挖掘值得关注的科学交叉融汇主题。持续开展科学结构重点研究领域识别、高影响力作者（科研机构）识别、基于链路预测的潜在科研合作对象推荐的方法研究与应用实践；在科学结构演化及动力学研究中，结合会议文献、期刊文献、专利信息，基于遗传继承关系探索分析多源数据的科技创新演化途径，采用演变轨迹流图展现研究领域的演化路径。设计了演化来源、演化方向、演化主题、演化强度及演化速度等指标进行演化动力研究；为了解决科研论文反映科学结构的时滞性问题，将基于科研论文的科学结构研究拓展到基于基金项目、科技路线图、科技规划的科技布局研究，进一步发现和遴选科研前沿或重点研究方向。.在科学结构地图方法的应用中，从全领域拓展到特定领域的应用，联合各领域专家共同完成专题领域分析，并在满足科研用户的实际需求中发挥了作用；科学结构地图的研制与科学结构地图的可视化分析方法与数据处理能力在国内图书情报领域均处于领先行列（数据量从千级、万级上升到十万级，辅助处理数据量达亿级）。.发表了《科学结构地图》专著两部。发表国内外核心期刊论文14篇，其中SCI收录2篇。后续计划就目前取得的研究成果发表论文4-5篇，专著1部。建设了科学结构与演化分析平台，提供研究成果、开发组件、数据共享，可供广大科研用户互动查询使用相关领域的国际热点前沿情况。培养一批在科学计量、情报研究方法、海量数据挖掘领域能够独立从事创新研究、开拓新方向的青年学者。包括：中国科学院青年创新促进会成员1名，博士研究生4名，硕士研究生 3名。