图像处理中最优化方法的研究

基本信息
批准号:60573158
项目类别:面上项目
资助金额:25.00
负责人:王来生
学科分类:
依托单位:中国农业大学
批准年份:2005
结题年份:2008
起止时间:2006-01-01 - 2008-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:周志坚,陈静,段青玲,徐义田,徐志洁,亢海力
关键词:
特征选择粗糙集模式识别支持向量机图像处理
结项摘要

数字图像处理已广泛应用于众多科学与工程领域,包括遥感影像、医学影像、数字电视、视频监控、目标识别等方面。本项目以最优化理论为基础,研究并建立图像处理中的最优化模型:包括研究支持向量机中最优化问题的求解方法的改进,针对现有支持向量机模型的缺陷,本项目对模型中的参数选择进行研究;针对图像处理中大量的图像信息,研究并构造新的支持向量机模型,将特征选择与提取融入到支持向量机模型中,来减小训练样本的维数和噪

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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