图像处理中最优化方法的研究
基本信息
批准号：60573158
项目类别：面上项目
资助金额：25.00
负责人：王来生
学科分类：
依托单位：中国农业大学
批准年份：2005
结题年份：2008
起止时间：2006-01-01 - 2008-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：周志坚,陈静,段青玲,徐义田,徐志洁,亢海力
关键词：
特征选择粗糙集模式识别支持向量机图像处理
结项摘要
数字图像处理已广泛应用于众多科学与工程领域，包括遥感影像、医学影像、数字电视、视频监控、目标识别等方面。本项目以最优化理论为基础，研究并建立图像处理中的最优化模型：包括研究支持向量机中最优化问题的求解方法的改进，针对现有支持向量机模型的缺陷，本项目对模型中的参数选择进行研究；针对图像处理中大量的图像信息，研究并构造新的支持向量机模型，将特征选择与提取融入到支持向量机模型中，来减小训练样本的维数和噪
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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