基于影响图的IT项目风险分析及决策模型

The model of risk analysis and knowledge inference reflecting the management process of IT project is constructed based on the theory of influence diagram to solve the decision problem such as risk identification, risk assessment and risk diagnosis in IT project risk management. The project aims at providing solution to risk decision-making. A domain knowledge ontology model is designed by integrated the knowledge of project management process group and technology process group to realize risk identification based on risk management activity description. The corresponding decision node and value node is imported into previous model according to the processes. Risk influence diagram based on the idea of process risk transfered is constructed to realize dynamic risk analysis and risk decision-making. Based on the theory of inference the risk probability of project can be obtained, so the risk assessment icould be realized. The strategy of knowledge mining deeply is designed by conducting the inferences based on the different evidence combinations. Finally, the model is validated by its application on IT project risk management cases. The study will enrich the IT project risk management theory and provide new ideas and methods for IT project risk knowledge management. It also provides enterprise technical support for its IT project risk management practice and then increases the success rate of enterprise informationization project.

本项目围绕IT项目风险管理中的风险识别、评估及诊断等决策问题，旨在构建基于影响图的反映IT项目风险管理过程的风险分析和决策模型，为IT项目风险管理提供解决方案。本项目从IT项目风险管理活动的描述入手，融合项目管理过程组和IT技术过程过程组，构造集知识提取与表达为一体的领域知识本体模型，实现IT项目风险识别；基于过程引入相应的价值节点和决策节点，构建基于过程风险转移的风险影响图，实现风险的动态分析和决策。设计不同证据下不确定性知识的深度挖掘策略，从而实现IT项目风险知识推理。最后结合某实际IT项目的风险管理案例，分析该模型的有效性。本课题的研究将丰富IT项目风险管理理论，为IT项目风险知识发现提供新的思路与方法，从而为企业IT项目风险管理实践提供技术支持，提高实施企业信息化项目的成功率，从而推进企业信息化进程。

IT项目的开发与运行是一个复杂的系统工程，存在着诸多风险因素，如何对其过程中的风险进行识别、评价、计划、控制，进而实现有效的风险规避，降低风险发生可能性，就成为摆在所有 IT 开发业者面前的一个重要任务。本课题以 IT 项目风险决策问题为应用背景，围绕不确定环境下的知识提取、知识表达、 知识推理及知识更新问题，构造基于本体理论反映 IT 项目管理过程的风险识别模型， 建立基于扩展概率影响图的面向风险决策的风险分析模型，为有效地解决 IT 项目风险规避、风险决策等实际问题提供理论依据。.本项目主要完成研究成果： 1) 建立了基于阶段风险转移的IT项目风险影响图模型。通过决策节点的引入，有效解决了风险分析中决策模型缺失问题，并提出阶段风险转移的概念，使得软件项目风险的动态管理成为可能。2）提出IT项目风险本体构建方法，在构建项目管理子本体模型和技术过程子本体模型的基础上实现了两子本体融合。该方法对IT项目风险识别过程提供较为规范的方法指导，提高风险识别实践的可操作性。3）设计了基于扩展关系模型的精确推理算法和基于蚁群算法和人工鱼群算法相结合的近似推理算法，为不确定环境下知识挖掘和知识推理提供技术支撑。4) 构建了基于影响图的风险知识数据模型。该模型巧妙运用证据组合形式，利用影响图的推理机制，建立了面向风险知识挖掘的数据集，创新了风险数据源的获取模式，有效弥补了风险数据缺乏积累的现实缺陷，使得风险知识挖掘成为可能。.本课题已顺利完成预定目标，发表期刊论文12篇，会议论文4篇，其中12篇被EI收录，另有多篇论文在投稿中，培养研究生5人，参加国内外学术交流12人次。本课题的研究丰富了IT项目风险管理理论，为IT项目中的风险知识发现提供新的思路与方法，从而为企业IT项目风险管理实践提供技术支持，促进企业信息化的深入发展