In recent years, emergency management system needs urgently to be constructed to deal with various unexpected emergencies which have been appearing with increasing frequency. With the prevalence of the new media, the transmission ways and channels of unconfirmed information in an emergency event present a diversified structure, which brings new demand and challenge to detect, lead and control the public opinion in emergency management. Our program will first discuss the topology structure of transmission network, and then find out how the emotional pattern affects one's information processing under new media in emergencies. Based on some current studies on the cognitive mechanism, we focus on the rules of unconfirmed information transmission, and analyze the characteristics of internet information resources; meanwhile we search the critical nodes, paths in transmission network and the causes of the information distorted in the process of transmission, build the transmission and proliferation model; so with the method of situation dependencies, the online public opinion will be leaded to a positive direction, we can then discuss dynamic control strategies for unconfirmed information. Finally, we will deposited the theories, rules and models drawn from the discussion above into data system and construct a supporting system of decision making and unconfirmed information procession; therefore, we can make full use of the powerful ability of storing, searching and analyzing provided by information system, which contributes to developing the scientific and efficient decision making for emergencies.
近年来频发的突发事件突显出现代社会对应急管理的迫切需求。随着新传播媒介的广泛使用,突发事件中不实信息的传播手段、传播途径呈现多元化格局,给应急管理中的社会舆论检测、引导与控制提出了新的要求与挑战。本项目首先探讨在新媒介影响下不实信息传播网络的拓扑结构特征,个体对信息加工机制及其情绪变化模式对认知的影响。基于对个体认知模式的剖析,重点研究在新媒介影响下,突发事件不实信息的传播规律;对大量网络上的不实信息进行分析,从中寻找传播网络中的重要节点和关键传播路径,以及信息传播中的畸变原因,构建蔓延和扩散模型,并采用情景依赖的系统方法积极引导网络舆情,探讨不实信息的动态控制策略。最后,将前述研究得到的理论、规律、模型等存入相应的知识库,构建突发事件不实信息传播处置与决策的支持系统,从而充分利用信息系统提供的强大的存储、检索与分析能力,有效提高应急决策的科学性与高效性。
近年来频发的突发事件突显出现代社会对应急管理的迫切需求。随着新传播媒介的广泛使用,突发事件中不实信息的传播手段、传播途径呈现多元化格局,给应急管理中的社会舆论检测、引导与控制提出了新的要求与挑战。本课题将围绕上述问题进行研究,主要内容包括:.第一,鉴于目前不实信息定义不明确,主要研究新媒介的传播特点,提出不实信息的定义,完成不实信息传播研究的综述,为后续研究奠定基础。.第二,剖析突发事件对人的信息加工影响机制,探讨该极端情境条件下人们的认知模式,即人们对信息的加工特点、模式和过程。探讨在突发事件中情境所引发的情绪状态对人们认知过程的影响,个体认知模式对于不实信息传播的影响,并探索个体到群体的传播机理。研究两个不同的信息,同时传播在同一群体当中,并且通过信息间的交互影响来改变自身的传播概率。.第三,研究新媒介影响下不实信息传播网络的拓扑结构特征、提出相应的网络模型,考虑不实信息传播过程中的时变特性以及真实信息与虚假信息的互动,总结提炼出基于新媒介影响下的复合网络的不实信息传播规律。在新媒介影响下,研究突发事件不实信息的传播规律,信息传播中的畸变原因,蔓延和扩散模型。.第四,分析有动态控制与无动态控制两种情况下不实信息的演化规律;接着研究如何监测突发事件中不实信息传播的演化态势,构建突发事件中不实信息传播动态干预的预警与触发模型。探讨以政府为代表的不实信息管理者在应急处理中扮演的角色,考虑政府信息发布模式、媒体覆盖、科学知识普及等对于突发事件后的不实信息传播造成影响,从控制论的角度探讨了政府干预因素对于不实信息传播的最优控制策略问题;刻画应急处理效用与不实信息传播效用之间的相互影响,动态掌握二者的之间的交互关系,通过模型的分析与探讨,在不同的情况下,管理者应急投入相应也不同,保证应急管理的社会效用最大化。
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数据更新时间:2023-05-31
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