感知哈希是多媒体内容的一种单向紧凑表示,在多媒体认证、检索、识别等领域有广泛的应用。本项目从视觉处理机制入手,借鉴信息、神经科学、混沌密码学的最新研究成果,研究感知稳健的、抗各种复杂攻击的、高安全性的感知图像哈希关键技术。具体的研究内容有:研究视觉基本机理,根据主视皮层的层次结构及其动力学模型,建立图像感知表示的计算模型和模型的实现方法,组合提取的特征与颜色等信息构建视皮层的全局感知特征,形成符合感知内容的稳健图像哈希方法;研究去除几何变换影响的方法,形成基于局部线性嵌入的抗几何变换的感知哈希方法;面向在复杂环境下的应用,研究基于SIFT的抗各种复杂攻击的感知哈希方法;研究利用混沌密码学建立感知哈希的安全机制,采用二维混沌映射,分段混沌映射来加强感知哈希的随机性与抗共谋的能力。研究的内容和方法发展和丰富了感知哈希的理论,并为其他多媒体信息服务提供技术支撑。
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数据更新时间:2023-05-31
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
面向云工作流安全的任务调度方法
人工智能技术在矿工不安全行为识别中的融合应用
基于感知哈希学习的图像认证方法研究
基于特征哈希的云端海量医疗图像安全检索研究
低秩稀疏约束的图像大数据感知哈希算法研究
面向认证的图像哈希的特征安全性分析