基于DEA的县级疾病预防控制机构效率评价及影响因素分析研究

As the changing of governing ideas and the promotion of performance budget management, how to improve the efficiency of public finance investment has been the focus. Disease control and prevention, a significant function of public service implemented by governments, has been highly appreciated since SARS breaking in 2003, with the financial input to disease control and prevention system increasing year by year. Therefore, several issues, such as what is the efficiency of the delivery of public health service, have been paid more and more attention. However, since multiple input and output is a feature of disease control and prevention institution, it is a scientific problem essential to be answered that how to choose eligible evaluation methods and representative input/output indicators to evaluate its efficiency. In our study, by using the principle of "structure-process-outcome", we can pick up the proper input/output indicators reflecting the characteristics of disease control and prevention works. On the basis of the indicators, we can construct the efficiency evaluation model with the framework of Data Envelopment Analysis (DEA) and choose the sample institutions by systematic sampling method to evaluate their efficiency. And then, we can indicate the macro (the external) and micro (the internal) influencing factors affecting the efficiency of the institutions by Multilevel Analysis Model. Finally, we can grasp the critical control points and raise the optimization strategies with the help of susceptibility analysis and gap analysis. This study will provide a reference for the scientific evaluation of the efficiency of disease control and prevention institutions. Besides, it will help to fully recognize the influencing factors of the institutions' efficiency and to promote the effective discharge of public service functions of the institutions.

随着政府执政理念的转变和绩效预算管理的推进，如何提高公共财政效率已成为焦点。疾病预防控制作为政府履行公共服务职能的重要部分，自2003年SARS以来受到高度重视，政府的财政投入逐年显著增加，因此，其服务的提供效率如何自然备受关注。 然而，鉴于疾病预防控制机构"多投入、多产出"的特点，如何选择适宜的方法和具有代表性的投入、产出指标是进行机构效率评价必须回答的科学问题。本研究以"结构-过程-结果"原理为指导，筛选反映疾病预防控制工作特点的投入与产出典型指标,在此基础上构建DEA效率评价模型，并通过系统抽样全面评价机构效率。其次，运用多水平分析模型明确宏观（外部环境）和微观（机构内部）因素对机构效率的影响；结合敏感性分析明确关键控制点，并研制提升机构效率的优化策略。研究一方面为科学评价疾病预防控制机构效率提供借鉴，也为全面认识影响机构效率的因素、促进机构有效履行公共服务职能提供可靠依据。

随着政府执政理念转变和绩效预算管理推进，如何提高公共财政效率已成为焦点。疾病预防控制作为政府履行公共服务职能的重要部分，自2003年SARS以来受到高度重视，财政投入逐年增加，2009年医改文件明确指出要“提高公共卫生服务效率”，因此，其投入-产出效率如何自然备受关注。. 鉴于CDC“多投入、多产出”特点，目前仍缺少定量、科学评价其效率的相关研究。本研究将聚焦县级CDC，构建DEA评价模型明确其效率，并探讨影响效率的因素，寻求提高效率的优化策略。. 研究在如下方面取得进展：（1）构建基于DEA的效率评价模型。依据“结构-过程-结果”原理，运用关联分析等方法筛选了典型的投入与产出指标，构建了以产出为导向的DEA效率评价模型。3个投入指标分别为在职人员数、正常维持经费+防治专项经费、固定资产总额，7个产出指标分别为五类基础疫苗接种总人数、应急物品储备种类数、实际分析的信息数据种类、已监测生活饮用水项目数、实际开展A类检验项目数、主要卫生宣传活动次数、现场专业技术人员下基层专业指导总天数。（2）首次定量评价我国县级CDC的效率。运用系统抽样方式选取了458个县级CDC，分析了2012年我国县级CDC的效率：总体效率平均为0.505，平均技术效率为0.687，87.98%的机构规模效益递减；投影分析显示：7个产出指标均存在产出不足。（3）明确县级CDC效率的影响因素。运用多水平分析模型，明确了区域和机构层面的影响因素，区域层面的人口密度有正向影响，机构层面中卫生技术人员比例、人均实验室面积有正向影响，人均服务收入有负向影响。（4）提出提高效率的优化建议。政府应调整对CDC的投入方向，在现有投入中加大人员经费和公用经费所占比例。此外，还需提升专业人员的技术与能力，加强规范化管理，提高资源投入转化为服务产出的效率。. 研究结果理论上为科学评价公共卫生机构效率提供借鉴，实践上为全面认识影响机构效率的因素、提高资源利用效率提供技术支撑，并被江苏、河北省和上海市黄浦区CDC采纳应用。