小波理论在指纹图象压缩和处理中的应用基础研究

对具有重要理论和实践意义和本课题研究，取得的创新理论成果明：提出了空域自适应矢量量化及小波变换域尺度自适应矢量量化方法；提出了小波极大值点的属性的概念，并据此实现了对指纹图象的非线性滤波；小波变换域提出了一种指纹图象方向图的生成方法实现了具有移位和旋转不变特性的指纹图象筛选法。此外，根据指纹图象特点提出的评价小波滤波器性能优劣的方法及二级码流控制的指纹图象压缩法都有很好的实用性，对其它图象的处理也有一定的参考价值。由于高压缩比条件下得到较好的压缩质量，一些方法已被“指纹自动识别系统”所采用，并正在”脂纹卡管理系统”上进行试验。这些应用将会产生较大的经济效益和社会效益。