主动与被动雷达系统信息融合中某些关键数学问题研究

随着高科技、社会、军事等的发展，多传感器信息融合成为当前十分热门的研究领域。主动和被动雷达组成的多传感器综合系统越来越受到人们的重视，其中的信息融合成为未来信息化战争中提高武器作战效能的关键技术之一，美国F-22综合航空电子系统和F-35联合攻击战斗机已经采用了有源和无源融合技术。本项目重点研究有源和无源系统在探测和目标跟踪融合中几项关键数学问题：非均匀数据率、非同步、不同维数、失序甚至丢失等非标准、非理想信道条件下的最优融合，获得在应用中切实可行的算法；有源和无源雷达观测数据统计相关性分析，以获得融合的最优性和稳健性。这些问题是主动和被动雷达系统信息融合基本而重要，同时又具有挑战性的前沿课题，涉及数学、信息科学、计算机科学多个分支，其数学本质为各种约束条件下的优化问题，需要恰当地应用现代数学、信息论等最新理论和方法。研究这些问题对科学技术的发展和满足国防装备的紧迫需求具有十分重要的意义。