有限秩JB-代数上的非凸规划和非单调互补问题是一类内容新、涵盖面广、且有广泛应用背景的优化问题。因此,对其理论与数值方法进行研究具有重要的理论意义和实际应用价值。目前还没有见到文献对这一广的问题进行研究。这一领域的现有研究主要是探讨有限维JB-代数上的凸规划和单调互补问题;而对于有限维或无限维有限秩JB-代数上的非凸规划和非单调互补问题,只见到少量文献对其重要特例进行了研究。本项目旨在对这一广义模型的理论与算法进行研究。具体内容为:(1)利用有限维JB-代数理论等来讨论有限维JB-代数上的非凸规划和非单调互补问题的理论与算法;(2)利用无限维JB代数理论等来讨论无限维有限秩JB-代数上的非凸规划和非单调互补问题的理论与算法,其中理论方面包括所考虑问题的可行性、解的性质、及相关的误差界结果;算法方面包括内点算法、QP-free方法、增广的Lagrange法、光滑型算法、价值函数法等。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
一种改进的多目标正余弦优化算法
一种加权距离连续K中心选址问题求解方法
一类基于量子程序理论的序列效应代数
分数阶微分方程奇异系统边值问题正解的存在性
基于人工神经网络的模糊宗地地价评估模型研究
鲁棒低秩张量恢复问题的非凸算法研究
非凸非光滑低秩恢复模型与优化算法研究
非凸规划与经济平衡问题的整体解法,同化算法
关于一类凸半定规划附加秩约束问题的理论与算法的研究