基于智能规划的计划识别理论与方法研究

计划识别是人工智能研究的重要领域之一，该问题可概括为在给定的已知世界初始状态下，如何根据Agent的行为序列来推断Agent所追求的目标以及实现这一目标的计划的过程，其理论与方法可广泛应用于人工智能中的其它领域。本项目将基于智能规划研究计划识别的基础理论，设计高效的求解算法，试图在理论和算法基础上解决有关的核心技术问题，为具体应用准备必要的理论知识和技术手段。主要研究内容包括：计划层次的形式化表示理论与方法、领域知识获取方法及计划识别推理方法、面向特定领域的计划识别器的设计等。本项目希望这些研究工作，形成一套求解真实环境下动态计划识别的有效理论和技术方法，推动计划识别理论与应用的发展。