空气污染对劳动力区位选择的影响及作用机制:理论与实证研究

基本信息
批准号:71903201
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:19.00
负责人:叶金珍
学科分类:
依托单位:中南财经政法大学
批准年份:2019
结题年份:2022
起止时间:2020-01-01 - 2022-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:
关键词:
作用机制空间经济学空气污染异质性劳动力区位选择
结项摘要

The research on the impact of air pollution on labor location selection is an emerging research field. At present, there is no theoretical research in this field, and there is also a lack of empirical research based on micro data.This project attempts to fill the blank of existing theoretical research and the deficiency of empirical research.Firstly, based on the free entrepreneur model of spatial economics, the labor location selection model including the pollution department is constructed and extended to the heterogeneity of labor.We investigate the influence of air pollution on homogeneous and heterogeneous labor location selection through numerical simulation.Further, based on the micro-data such as the China labor force dynamic survey, a conditional logit model is established to empirically test the relationship between air pollution and labor location selection, and to identify whether the impact of air pollution on the location selection of different skilled labor is heterogeneous.Considering the endogeneity problem, two instrumental variables are constructed for air pollution, namely the number of inversion layers and the air flow coefficient. Finally, the project establishes a mediation effect model to analyze how air pollution affects the location choice of the labor force. The project attempts to prove that air pollution control is an indirect human capital investment, which provides theoretical support for pollution control,and also attempts to offer a guideline for talent introduction policy of each city.

空气污染对劳动力区位选择的影响研究是一个新兴的研究领域。目前该领域尚无理论研究,也缺少基于微观数据的实证研究。本项目试图弥补现有的理论研究空白和实证研究上的不足。首先,在空间经济学的自由企业家模型的基础上,构建包含污染部门的劳动力区位选择模型,并拓展到劳动力异质性的情形,通过数值模拟,分别考察空气污染对同质性劳动力和异质性劳动力区位选择的影响。进一步地,基于中国劳动力动态调查等微观数据,建立条件logit模型,实证检验空气污染与劳动力区位选择的关系,并识别空气污染对不同技能劳动力在区位选择上的影响是否具有异质性。考虑到内生性问题,为空气污染构建2种工具变量,分别是逆温层个数和空气流动系数。最后,本项目建立中介效应模型,分析空气污染如何影响劳动力的区位选择。本项目试图证明,空气污染治理是一种间接的人力资本投资,从而为污染治理工作提供理论支撑,同时试图为各地的人才引进政策提供一种新的指引。

项目摘要

空气污染是否影响劳动力的区位选择,在新时代背景下是一个值得深入研究的新兴领域。我们构建了一个包含空气污染的人力资本迁移模型来分析空气污染影响劳动力区位选择的理论机理,并运用2012年、2014年和2016年CLDS个体数据和1999-2016年地级市空气污染数据进行条件Logit回归,结果显示:空气污染对劳动力区位选择的影响表现出先吸引后抑制的“倒U型”和个体异质性特征。具体而言,总体拐点在PM2.5年浓度为38.09ug/m3时出现,低技能劳动力比高技能劳动力对空气污染的反应更敏感,后者能容忍的污染水平更高。进一步研究发现,提升非中心城市的交通便利性并不能减弱、甚至会加剧空气污染对劳动力流入的阻力,主观污染感知是客观空气污染影响劳动力区位选择的重要途径。在克服内生性问题和运用多种替代方法检验后,估计结果依然稳健。本项目旨在证明,空气污染治理是一种间接的人力资本投资,不仅会提升城市在人才争夺战中的竞争优势,而且对维持城市人才结构至关重要。上述结论为中国污染防治由外生力量约束转向内生动力激励提供了严谨的理论基础和充分的经验证据。.随着研究的深入开展,我们围绕空气污染和劳动力流动的关系,拓展了另外两个新的视角。其一,探讨微观视角下互联网使用、家乡的空气污染与劳动力个体离乡决策的关系。研究发现:家乡的空气污染越严重,受访者离开家乡的概率越大;相对于使用互联网的家庭,不使用互联网的家庭对家乡空气污染的反应更敏感。其二,从宏观角度研究集中供暖政策、空气污染与各大城市劳动力流动的关系。结果发现:即便一个城市的集中供暖污染了空气,但冬季供暖总体上仍然能正向提升该城市的人才吸引力,空气污染和供暖政策之间不存在显著的交互效应。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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