基于多Agent的梯级电站联合优化调度系统研究

由于梯级电站的联合优化调度能够带来较大的经济效益，许多研究者在优化调度计算方法方面进行了系统的研究，并取得了较好的成果，然而由于缺乏一个良好的实时调度系统，却很难实现真正意义上的优化调度。本项目拟将多Agent理论与梯级电站联合优化调度方法结合起来，建立一个基于多Agent的梯级电站联合优化调度智能系统，该系统由中心控制Agent联邦、各个电站Agent联邦以及通信Agent组成；每个Agent联邦由多个功能Agent组成，每个Agent在完成自己的功能任务的同时与联邦内的其他Agent协调完成该Agent联邦的任务；联邦之间通过通信Agent来实现通信协调。该系统通过充分利用Agent良好的智能性以及多Agent系统内部良好的通信协调性，来克服梯级电站联合优化调度系统中随着传输数据的增长而带来的通信延迟等问题，实现梯级电站联合优化的实时调度，从而在真正意义上实现梯级电站的联合优化调度。

随着我国水电能源的大力开发，梯级电站群已大规模形成，由于进行梯级电站群联合优化调度能够带来显著的经济效益，许许多多的研究者对该问题进行了深入的研究，具体的研究分为两个方面，一个方面是对联合优化调度算法的研究，另一方面的研究主要集中于梯级电站群优化调度系统的研究上，截至目前，国内外对于梯级水电站联合优化调度算法的研究日趋成熟，但是尚没有一个良好的梯级水电站联合优化调度系统来实现优化调度算法的计算结果，从而无法真正实现梯级电站群的联合优化调度。本项目通过三年的研究，将多Agent理论引入梯级电站联合优化调度中，建立了一个基于多Agent的梯级电站联合优化调度智能系统，该系统由调度中心多Agent子系统、各个电站优化调度多Agent子系统以及通信Agent组成；调度中心Agent子系统由管理Agent、优化计算Agent等6个Agent构成，通过管理Agent的协调来实现该子系统的功能，并通过通信Agent与电站优化调度多Agent子系统进行协调；电站优化调度Agent子系统由电站中控Agent、负荷优化分配多Agent联邦、最优启停机方案确定多Agent联邦、通信Agent以及多个机组运行控制多Agent联邦构成，三类多Agent联邦通过通信Agent和电站中控Agent的协调来实现电站优化调度Agent子系统的功能任务并通过上层的通信Agent与调度中心多Agent子系统进行协调，另外，每个多Agent联邦又是由多个Agent构成，通过联邦内多个Agent的协调实现多Agent联邦的功能任务。该系统通过充分利用Agent良好的智能性以及多Agent系统内部良好的通信协调性，来克服梯级电站联合优化调度系统中随着传输数据的增长而带来的通信延迟等问题，实现梯级电站联合优化的实时调度，从而为在真正意义上实现梯级电站的联合优化调度提供运行系统。