水电是一种可再生能源。经过20多年开发和建设,红水河梯级水电站群已经形成了大型的梯级水电能源系统,成为一个巨大的可再生能源基地,给南方电网提供了庞大的清洁能源。由于缺乏统一的联合发电调度机制,红水河梯级水电站群水能利用效率不理想,弃水电量损失很大。因此,开展红水河梯级水电站群短期联合发电的研究,具有非常重大的现实意义。本项目拟建立基于机会约束规划的红水河大型梯级水电站群短期联合发电优化调度的数学模型,并提出基于粒子群优化的快速有效算法。探索发电用水量与各种随机因素的互动关系与影响机理,分析水系统和电系统对联合发电的影响,揭示联合发电的驱动因素和作用机制。提出发电效益及其分量的测量算法,剖析各个效益分量对短期联合发电优化调度的影响机理。本项目的研究成果将为建立红水河梯级水电站群水库运行和联合发电统一优化决策机制和评价体系提供理论基础,为政府制定切实有效的水电能源利用策略提供科学依据。
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数据更新时间:2023-05-31
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
气载放射性碘采样测量方法研究进展
一种改进的多目标正余弦优化算法
基于混合优化方法的大口径主镜设计
变可信度近似模型及其在复杂装备优化设计中的应用研究进展
红水河流域梯级水电站群最优电力潮流研究
基于动态节能发电调度算法的梯级水电站AGC机组联合控制的关键技术研究
巨型梯级水电站群短期与实时调度控制方法及策略研究
基于电力市场的梯级水电站优化调度研究