面向高维信息的鉴别分析理论与关键技术
基本信息
批准号：60632050
项目类别：重点项目
资助金额：200.00
负责人：杨静宇
学科分类：
依托单位：南京理工大学
批准年份：2006
结题年份：2010
起止时间：2007-01-01 - 2010-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：金忠,刘传才,娄震,杨健,陈秀宏,陈才扣,任明武,马昕,王宏琦
关键词：
特征抽取验证系统鉴别分析模式识别
结项摘要
根据项目指南的要求，该项目主要研究内容分为两部分，一部分是模式识别中的鉴别分析理论和算法研究，其中包括：（1）鉴别准则的选取、构建及关系探讨，（2）鉴别分析若干理论、算法的建构及拓广，（3）具有鉴别性的独立分量抽取技术研究，（4）基于PCA的模式类统计分布刻画与特征抽取研究，（5）基于边界(margin)信息学习的分类、鉴别方法研究，（6）非线性主成分分析（PCA）特征提取研究，（7）基于流形学习
项目摘要
项目成果
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暂无此项成果
数据更新时间：2023-05-31
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