面向高维信息的鉴别分析理论与关键技术

基本信息
批准号:60632050
项目类别:重点项目
资助金额:200.00
负责人:杨静宇
学科分类:
依托单位:南京理工大学
批准年份:2006
结题年份:2010
起止时间:2007-01-01 - 2010-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:金忠,刘传才,娄震,杨健,陈秀宏,陈才扣,任明武,马昕,王宏琦
关键词:
特征抽取验证系统鉴别分析模式识别
结项摘要

根据项目指南的要求,该项目主要研究内容分为两部分,一部分是模式识别中的鉴别分析理论和算法研究,其中包括:(1)鉴别准则的选取、构建及关系探讨,(2)鉴别分析若干理论、算法的建构及拓广,(3)具有鉴别性的独立分量抽取技术研究,(4)基于PCA的模式类统计分布刻画与特征抽取研究,(5)基于边界(margin)信息学习的分类、鉴别方法研究,(6)非线性主成分分析(PCA)特征提取研究,(7)基于流形学习

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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