人脸图象自动识别的理论和方法研究

在人脸图象特征抽取研究方面，提出了代数特征的概念并证明该特征在分类方面存在的某些重要性质，重点研究了奇异值特征及其在人脸图象识别中的应用。对模式识别领域的经典理论---Fisher鉴别准则和Foley-Sammon最佳鉴别平面的理论的局限性进行了深入探讨，给出了各种条件下的完备解，从而形成了广义Fisher最佳鉴别准则和最佳鉴别分析的新方法。研究了将小波分解、模糊数学、遗传算法等新原理用于人脸图象识别的可行性并取得了进展。在图象特征维数和识别效果的关系方面也做了理论分析和实验验证，得出了有指导意义的结论。人脸图象识别的理论必须进行实验检验，而目前用于此目的的开放样本库尚未出现，为此作为该项研究一部分，设计并实现了人脸图象数据库。