基于超效率DEA方法的中国区域生态效率研究

Eco-efficiency is an important indicator of measuring the development level of circular economy. The object of developing circular economy is to improve eco-efficiency effectively. Super-efficiency DEA method has the advantage of sorting the DEA effective decision making units. The project uses the super-efficiency DEA method to study regional eco-efficiency of China from 2000 to 2011. First,the eco-efficiency indicator system is built,which is suitable for DEA method and China's region,and on the basis, we build the super-efficiency DEA models on resource efficiency and environmental efficiency of China's region. Second,for DEA ineffective regions, we give the adjustable results of relevant indicators. According to BCC model and the results of the above super-efficiency DEA models,technical ineffectiveness and scale ineffectiveness are investigated. And then,regional eco-efficiency is given based on the improved eco-efficiency model. The project studies the effect of the selection of eco-efficiency indicator and model on the results. Finally,we compare and analyze the spatial distribution characteristics on regional resource efficiency,environmental efficiency and eco-efficiency of China,through the methods of description and non-parameter statistics. The aim of this project is to make relevant policy recommendations for developing circular economy of China,improving regional eco-efficiency,utilizing resource and managing environment.

生态效率是衡量循环经济发展水平的重要指标。发展循环经济的目的就是要更有效地提高生态效率。超效率DEA方法具有能对DEA有效的决策单元进一步排序的优点。项目拟采用超效率DEA方法研究中国区域2000年-2011年的生态效率。首先，构建适合DEA方法和中国区域的生态效率指标体系，在此基础上，建立中国区域资源效率和环境效率的超效率DEA模型。其次，对相对无效的区域，给出从无效到有效的相关指标的调整量，并利用DEA方法中的BCC模型，结合超效率DEA模型的结果，分析是技术无效，还是规模无效。而后，基于改进的生态效率模型，给出各区域的生态效率，研究生态效率指标的选取和模型的选取对结果的影响。最后，用描述性统计和非参数统计方法对中国区域的资源效率、环境效率、生态效率进行时空比较和分析。项目的目的是为中国各地区循环经济的发展、生态效率的进一步提升、资源开发利用、环境管理等方面提供相关的政策建议。

本项目将研究中国区域生态效率的评价问题。在DEA模型中，径向度量和方向距离函数度量模型没有考虑松弛变量的影响，因此即使一个决策单元是技术有效的，但由于一些输入或输出变量还会有改进的空间，因此生态效率结果可能有偏差。松弛变量在正确鉴别决策生态效率行为是很重要的。本项目在方向距离函数的基础上，提出了两种以松弛变量为基础的度量模型。首先提出了一个不同比例的方向度量模型，在这个模型的基础上，给出了加权的不同比例的方向度量模型。然后，给出了评价生态效率的改进的方向距离函数度量模型。最后，用所提出的DEA模型分析中国31个省市的生态效率。结果表明：不同比例的度量模型、加权的不同比例的度量模型、改进的方向距离函数度量模型、加权的改进的方向距离函数度量模型所产生的有效省份与方向距离函数度量模型是相同的，而且各种模型下的生态效率结果是相关的。对于不同的方向向量和给定的权重，各种模型下所产生的有效省份是相同的。松弛向量是无效的一个重要来源，权重对生态效率的影响较小。因此本项目提出的任何一种DEA模型都可以用于31个省份生态效率的评价。. 本课题的研究将力争拓广以松弛变量为基础的生态效率的DEA评价方法，其深入研究将对生态效率的研究方法有一定的推动作用。