复杂系统视角下人才集聚对经济增长的作用机理与贡献测度研究

Talent is the most important resource of economic and social development. Talent aggregation is essential to maintain sustainable economic growth of a country or region. "National medium- and long-term talent development programming" pointed out that, the contribution rate of talent to economic growth could be 35% by 2020. The research on the relationship between talent aggregation and economic growth is very limited, and there is no report on the effect mechanism of talent aggregation to economic growth. It is urgent to explore new theory and method in practice. Considering the complexity, nonlinearity, indirectness of economic system, this project will study on city economic system from the perspective of complex systems. Following the chain of "talent aggregation - talent capital - economic growth (C-C-E)", this research reveals the path of talents aggregation to the economic growth, then quantitatively calculates and predicts the contribution of talent aggregation to the economic growth. Main contents include as follows: The studies on the transformation mechanism from talent aggregation to talent capital by multi-agent simulation (MAS); The new method to calculate the contribution share of talent capital to economic growth based on fuzzy inference system (FIS); The integration mechanism of C-C-E chain and policy research; The Monte Carlo model for forecasting the contribution rate of talent aggregation to economic growth. This research is meaningful for developing talent policy, evaluating and monitoring talent effectiveness of countries or regions.

人才是经济社会发展的第一资源，一定的人才集聚是国家或地区保持持续经济增长的必要保障。"国家中长期人才发展纲要"明确指出：要求到2020年，人才对经济增长贡献率达到35%，然而，人才集聚与经济增长关系的研究相对较少，且不够深入，缺乏人才集聚对经济增长作用内在机理的研究，迫切需要理论方法的突破来指导实践。本项目拟以城市人才经济系统为研究对象，鉴于其复杂性、非线性、间接性等特征，从复杂系统的视角，遵循"人才集聚--人才资本--经济增长（C-C-E）"链，揭示人才集聚对经济增长的作用路径，对其贡献进行定量计算及预测。主要内容包括：城市人才集聚向人才资本转化机制的多Agent仿真；基于规则的模糊推理系统计算人才资本对经济增长贡献份额的方法研究；C-C-E链的整合机理及政策研究；人才集聚对经济增长贡献率的蒙特卡洛预测模型。其研究对国家、地方人才政策的制定、人才使用效能的评估与监测具有直接指导意义。

人才作为一种资源，已经成为经济增长中的核心要素，一定的人才集聚是国家或地区保持经济增长的必要保障。本项目从人才集聚出发，研究人才集聚对地方经济增长的作用机理，综合使用经济学建模、聚类分析、智能算法、系统动力学建模与仿真等多种方法进行贡献测度和动态预测，并结合不同地区的环境因素研究人才集聚对经济增长的贡献作用和机理。. 本项目的研究内容主要包括以下三个方面：一是人才集聚对经济增长的贡献测度。研究工作有：（1）以中国31个省为目标系统，通过模糊神经网络构建物质资本、人才资本、一般劳动力资本到经济产出之间模糊映射关系，得到不同人才环境子系统中人才资本对经济增长的贡献率。（2）对中国31个省的人才集聚水平和经济增长贡献率进行聚类分析，得到人才集聚—经济增长矩阵；（3）遵循“人才集聚—人才资本—经济增长”的人才经济价值转化链，运用舒尔茨模型和扩展柯布-道格拉斯生产函数的索洛余值法计算得出北上广的人才集聚度、人才资本及其对经济增长的贡献率。（4）结合中国城市竞争力排名，研究了东莞、青岛、西安、厦门、重庆和连云港等二线城市人才集聚对区域经济增长的贡献作用。其中，东莞市以较低的人才集聚水平产生了较高的人才资本贡献率，形成了对该地区经济增长的杠杆效应；二是城市人才集聚环境分析。研究工作有：（1）建立人才环境综合评价指标体系，对指标体系进行因子分析，根据各个主因子得分通过聚类分析将中国31个省划分为人才环境发展水平高、中、低三个类别。（2）在已有研究基础上总结得出人才集聚PLEET系统框架，构建系统动力学模型，根据预测结果识别出影响各个城市人才集聚水平的关键因素；三是人才集聚水平的动态预测。主要研究工作有：使用北上广深的历史数据对PLEET系统动力学模型进行仿真，进而对该四个城市的人才集聚水平进行预测。. 本项目在过去三年间基本按申报书的计划开展研究工作，并随着研究工作的推进，对研究的问题进行深入和拓展，达到预期研究目标。