Resource depletion and environmental degradation have become bottlenecks on China's sustainable development. It is urgent for China to achieve green economy transformation, but it might be impeded by energy subsidy. Considering the guiding role of energy subsidy on regional development and enterprise operation, phasing out inefficient energy subsidy, which is defined as energy subsidy exceeding the optimal value, can become the lever for leveraging green economy transformation. The crux here is how to identify and measure the inefficient subsidy. Until now, the previous studies in related fields have still been limited to estimate the scales of actual subsidy and simulate economic/environmental effects of removing subsidy. This project will take steps forward by focusing on measuring the inefficient subsidy and identifying the mechanisms of its phasing out on China's green economy transformation. First, by using a dynamic stochastic general equilibrium model that includes energy subsidy, the project will propose a general method for measuring inefficient energy subsidy that respond to economic fluctuations. Meanwhile, the index of green economic growth will be constructed through an improved non-radial directional distance function with spatial correlation and accumulating process of technology. Furthermore, through various econometric approaches, the project also aims to identify why removing inefficient energy subsidy could promote green economy transformation, as well as what the mechanisms are on reallocating factor inputs among regions and industries. Finally, based on the theoretical and empirical results, the project will explore the paths of promoting energy subsidy reforms and stimulating China's green economy transformation. The research group has had a good foundation in this field.
资源耗竭和环境污染已成为中国可持续发展的严重制约,中国迫切需要实现绿色经济增长转型,但不合理的能源补贴加剧了转型的难度。考虑到能源补贴对地区发展模式和企业投资运营的引导,退出低效能源补贴可能成为撬动绿色经济增长转型的政策杠杆,问题是如何测度超过最优补贴的“低效”部分。相比于已有研究大多着眼于估计实际补贴规模和模拟取消补贴的影响,本项目聚焦于低效能源补贴的测度,及其退出对推动绿色经济增长转型的作用机理:首先,采用动态随机一般均衡模型,提出低效能源补贴的动态测度方法;同时,改进方向距离函数以反映技术空间相关性和时间累积性,构建绿色经济增长的评价指标体系;进一步地,运用计量经济学实证研究方法,识别退出低效能源补贴推动绿色经济增长转型的传导途径和引导生产要素重新配置的微观机制;最后,在理论和实证研究基础上,探寻推进能源补贴改革,加速中国绿色经济增长转型的实现路径。项目组在该领域已有较好的研究基础。
资源耗竭和环境污染已成为中国可持续发展的严重制约,中国迫切需要实现绿色经济增长转型,但不合理的能源补贴加剧了转型的难度。考虑到能源补贴对地区发展模式和企业投资运营的引导,退出低效能源补贴可以成为撬动绿色经济增长转型的政策杠杆。近年来,关于能源环境的价财税政策成为能源经济学和环境经济学的研究热点。本项目的研究内容主要包括:(1)通过详细的价格数据整理构造,对能源补贴进行长时段、分地区和分能源种类的详细估算,从而形成对中国能源补贴历史和现状较为完整的认知。(2)将决策单元的技术异质性和空间相关性纳入绿色经济增长的测度框架,解决测度中存在的偏误问题,并实现绿色经济增长驱动因素分解。(3)将能源补贴和绿色经济增长链接起来,探讨能源补贴影响绿色经济增长转型的驱动因素和作用机理,运用计量经济学实证研究方法,识别退出低效能源补贴推动绿色经济增长转型的传导途径和引导生产要素重新配置的微观机制。研究发现,(1)虽然历史上中国确实存在较大规模的化石能源补贴,但是从2015年开始能源补贴已经基本退出。(2)目前的化石能源补贴主要是针对天然气,一刀切地取消化石能源补贴将导致从天然气等较清洁化石能源向煤炭的替代,这并不利于节能减排。因此,需要考虑阶段性的差异化政策。(3)中国资源节约和环境改善的速度已经明显落后于经济的增长速度,亟需推动经济朝绿色可持续的发展方式转型。(4)市场化转型导致能源消费者对价格变化或者能源效率提高引起的能源服务实际价格下降做出更大的反应,因此随着市场化转型的进一步推进,能源环境价财税政策对推动绿色经济增长转型的影响将进一步增大。本项目的研究不但能够推进能源补贴核算以及绿色经济增长测度理论的完善,而且有助于我们深入了解中国绿色经济增长的时空特征和动态变化规律,进而为政府制定科学合理的能源环境价财税政策提供参考依据,探寻推进能源补贴改革,加速中国绿色经济增长转型的实现路径。
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数据更新时间:2023-05-31
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