基于神经影像的脑网络分析方法及其在神经退行性脑疾病研究中的应用

本项目紧扣"情感和记忆的神经环路基础"重大研究计划中的"情感和记忆相关神经精神疾病的神经环路机制研究"与"情感和记忆神经环路相关的新方法与新技术研究"，以轻度认知功能障碍和老年性痴呆为研究对象，以发展高效脑网络构建与分析方法为研究手段，提出多尺度脑网络构建与分析以及有机融合功能连接信息与解剖连接信息的脑连接度量思路，从构建多尺度全脑网络出发，使用模式识别理论与方法，在个体水平上发现退行性脑疾病的神经环路上的影像学生物标志。该项目将提供通用性脑网络与神经回路研究新方法，并以应用于轻度认知功能障碍和老年性痴呆的神经环路机制研究为验证手段对所发展的方法进行验证。

本项目的主要研究内容是发展面向神经影像的高效脑网络构建、分析方法，并应用于退行性脑疾病研究。针对目前神经影像脑网络分析研究中存在的问题，我们发展了全新的脑网络分析方法，包括组信息引导的独立成分分析方法、脑功能与脑结构影像数据配准方法、脑功能单元精确分割方法等，为实现高精度、自动定位海马等功能解剖脑区提供了计算方方法,并应用于阿尔茨海默病研究中。