The current project intends to develop the methodology as well as to investigate the inherent mechanism of mechanical force-induced peptide self-assembly process on solid-liquid interfaces on the nanometer scale. On one hand, the applicant would develop methods for construction of ordered peptide nanostructures on solid surface based on atomic force microscope (AFM) nanomanipulation. The mechanical force applied by the AFM tips will be used as physical stimuli to induce the formation of nucleation seeds that would extend to longer peptide fibrils at designated locations and directions. In addition, AFM-based nanomanipulation method would be used to repair the defects on preformed peptide fibrils. Moreover, by inserting peptide monomers into the gaps on a preformed fibrils generated by mechanical force, it is possible to fabricate hybrid fibrils composed of different kinds of peptide monomers. On the other hand, the applicant expects to understand the roles of the mechanical force in the peptide self-assembly process. Studies on the interactions between the peptide molecules, the solid substrates, and AFM tips will be carried out. ..The applicant believe that successful completion of the current project would lead to a general approach for fabricating ordered peptide nanostructures on solid substrates, and improve our understanding toward the molecular mechanism of the peptide fibril formation.
本项目拟利用原子力显微镜纳米操纵技术,探讨机械力在纳米尺度上控制多肽分子有序自组装的方法及其物理、化学机制。本项目的实现,将有可能在固体表面形成有序的多肽纳米结构,控制多肽纳米纤维在表面上的纳米级精度的定位、定向生长,同时实现多肽纳米纤维缺陷的实时修复,还将生成由两种或者多种多肽分子组成的、不同组分的多肽在纤维上的位置可控的"杂合"纤维。进一步研究这些自组装结构的形成机制,为我们了解多肽分子之间及其与固体表面的相互作用,正确理解机械力等物理刺激如何影响多肽分子的聚集行为提供帮助,有重要的学术价值。申请人在纳米操纵和多肽分子自组装领域的研究积累将为本项目的顺利进行提供坚实的基础。
本项目主要利用原子力显微镜纳米操纵技术,探讨机械力在纳米尺度上控制多肽分子有序自组装的方法及其物理、化学机制。本项目的大部分研究按照任务书的规定展开,已经圆满完成了计划内容,并从科研发展的实际出发适当增加了一部分研究工作。项目研究的主要内容概述如下:1) 初步阐明了固液界面上多肽分子自组装的微观分子机制;2) 发展了实现了淀粉样纤维杂合组装体的纳米尺度操控;3) 实现了AFM机械力刺激诱导多肽纳米纤维的定点、定向生长并形成微观纳米结构;4) 实现了阿尔兹海默症关键蛋白A-beta核心肽段自组装、结构表征和应用; 5) 探索了硅油诱导晶状体蛋白积聚。本项目的实现,为我们了解多肽分子之间及其与固体表面的相互作用,正确理解机械力等物理刺激如何影响多肽分子的聚集行为提供帮助,有重要的学术价值。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于一维TiO2纳米管阵列薄膜的β伏特效应研究
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
基于图卷积网络的归纳式微博谣言检测新方法
多空间交互协同过滤推荐
内质网应激在抗肿瘤治疗中的作用及研究进展
多肽自组装的多尺度分子模拟研究(四)
多尺度、多成分胶体颗粒有序交替组装的方法研究
卟啉的有序纳米组装和仿生催化
多肽分子诱导铂纳米颗粒一维组装的界面化学机制与应用