噪声图像的低层多目标处理技术和应用研究

本项目研究噪声图象的低层多目标处理技术。主要研究低信噪比图象的恢复与边缘检测；图象恢复、边缘锐化和图象结构保护两类多目标处理技术。研究中提出了在图象象素的幅序、位序联合空间中的广义排序统计方法；提出了基于区域生长和自适应估值型的图象细节保护滤波；提出了一种新的边缘检测性能的客观定量评价方法；在非线性滤波和数学形态滤波中引入了模糊数学方法；充分运用自适应方法；在用小波变换进行图象滤波中结合排序统计方法。研究中共提出十五种新方法，其中属于边缘增强的图象噪声滤波方法三种；噪声图象细节保护滤波方法两种；噪声图象边缘检测方法五种；噪声图象非线性滤波方法四种；边缘检测客观定量评价方法一种。