本项目研究采用全息术、傅里叶光学、相息图编码和光学变换等光学图像处理方法,对彩色图像进行多维加密、隐藏及提取、鉴别的理论和技术,及其应用于网络图像的保密传输或印制证件的防伪认证的软件和实验系统的研究。.由于基于光学图像处理技术的图像加密和隐藏过程可通过计算光的干涉、衍射、滤波、变换等过程,对涉及的波长、振幅、光强、相位、偏振、空间频率,以及光学元件的参数进行多维编码,因而与基于纯数字处理的编码过程相比,具有多维、大信息量、鲁棒性强,高设计自由度及难于破解等诸多优越性;在对加密隐藏的图像进行提取和鉴别的过程中,采用光学图像处理方法,又易于实现计算速度快,使用方便可靠的专用软件/硬件系统。.本项目的研究成果可在网络和多媒体信息的安全传递或版权保护方面,以及在各种机密文件、证件、票据、包装等印刷制品的加密传输及水印防伪认证等方面得到广泛应用,在信息安全领域内具有重要的研究价值和明显的产业化前
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法
高分五号卫星多角度偏振相机最优化估计反演:角度依赖与后验误差分析
基于相位恢复算法的纯相位光学图像加密与隐藏技术研究
基于广义Fibonacci混沌系统的虚拟光学图像加密关键技术
面向加密图像的信息隐藏模型与方法
基于分数梅林变换的光学图像加密方案研究