基于主动轮廓模型的图像分析方法

主动轮廓模型能够将目标形状的先验知识和来自图像的知识融于一个统一的过程中，是一种自顶向下的图像分析方法，受到计算机科学家和数学家的广泛重视,是目前图像处理分析领域的研究热点。本项目研究基于主动轮廓模型的图像分割与运动跟踪方法,系统研究梯度矢量流外力模型存在的问题，提出几种梯度矢量流的新算法,这些方法将具有不同的特点,适合不同的应用；提出基于核方法和主动轮廓相结合的目标跟踪算法,并在水平集框架之下寻找轮廓之间的对应点；提出针对医学图像中心脏器的基于区域的分割与跟踪方法；系统研究新的模型的数值求解方法,在此基础上形成方便实用的图像分割软件包。 本项研究对于丰富主动轮廓模型的内容,促进其理论的发展与完善，扩展其应用,推动图像分析和理解的发展具有重要的科学意义。