基于低碳导向的多模式公交网络鲁棒性优化建模

基本信息
批准号:51608224
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:20.00
负责人:刘华胜
学科分类:
依托单位:吉林大学
批准年份:2016
结题年份:2019
起止时间:2017-01-01 - 2019-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:赵淑芝,李津,曹阳,梁士栋,张虎,刘新红,张艳秋,卢春秀,陈明
关键词:
鲁棒优化多模式公交低碳交通交通规划复杂网络
结项摘要

On the background of low-carbon transportation,taking multi-modal public transport systems as the research object and the robustness of the system as the key factor, this project will study on the optimization modeling approach of multimodal public transport, including the transit network design and operation system. Firstly, multi-modal transit network is abstracted as complex networks in order to analyze the mechanism of network topology impacts on carbon emissions and the robustness of the bus system. Then with emulation and characteristic parameters, determine the best network topology and its characteristic parameter values with minimum carbon emissions and the optimal robustness under different bus demand conditions. Within the framework of the optimal network topology, complex network theory is applied to establish optimization and generation model for multi-modal transit network considering low carbon and robustness. Based on the operation robustness research on single transit model, systems engineering principles is applied to establish multi-modal transit network operation robust optimization mode with low-carbon constraints. This study can enrich urban public transit planning theory system, and provides a set of targeted models and methods which can build a diversified public transport mode. Therefore it has high theoretical value and practical significances.

本项目以城市交通低碳发展为宏观背景,以城市多模式公共交通为研究对象,以系统鲁棒性为重点考虑因素,从公交网络设计和系统运营方面对城市多模式公共交通的优化建模方法进行深入研究。首先,将城市多模式公交网络抽象为复杂网络,分析网络拓扑结构对公交系统碳排放及鲁棒性的影响机理;在此基础上构造特征参数,以碳排放最小和鲁棒性最强为目标,仿真确定不同出行需求条件下的多模式公交网络最佳拓扑结构及其特征指标值;在最优拓扑结构框架内,采用复杂网络相关理论,建立考虑低碳和鲁棒性的多模式公交网络生成和优化模型;基于单模式公交运营鲁棒性的研究,运用系统工程理论,在考虑低碳导向下,构建多模式公交网络运营鲁棒性优化模型。该研究可丰富城市公共交通规划理论体系,为构建多元化公共交通服务模式提供有针对性的模型和方法,具有很高的理论价值和实际意义。

项目摘要

本项目以城市交通低碳发展为宏观背景,以城市多模式公共交通为研究对象,以系统鲁棒性为重点考虑因素,从公交网络设计和系统运营方面对城市多模式公共交通的优化建模方法进行深入研究。首先,将城市多模式公交网络抽象为复杂网络,分析网络拓扑结构对公交系统碳排放及鲁棒性的影响机理;在此基础上,考虑碳排放和鲁棒性,分析不同规模的多模式公交网络最佳拓扑结构;采用复杂网络相关理论,建立考虑低碳和鲁棒性的多模式公交网络生成和优化模型;基于单模式公交运营鲁棒性的研究,在考虑碳排放的基础上,构建多模式公交网络运营鲁棒性优化模型。该研究可丰富城市公共交通规划理论体系,为构建多元化公共交通服务模式提供有针对性的模型和方法,具有一定的理论价值和实际意义。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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