压缩域上图象特征提取的研究

目前，压缩域特征提取仅局限于简单的纹理、颜色和非连续边缘等低层次的特征提取。本研究将在深入分析广泛用于图像和视频压缩的国际标准JPEG、MPEG及H261/H263中的DCT变换基础上, 把活动轮廓模型（active contour）的思想拓展到压缩域。通过分析8×8 DCT块变换与象素域图像能量的关系，建立压缩域图像的内部能量和外部能量函数，提出压缩图像/视频中无需完全解码而获取物体的连续轮廓的算法，并应用于基于图像内容的图像/视频检索技术中。此项技术可应用于在线图像/视频检索，码流转换（transcoding）、视频会议、点播电视等相关的领域，极大提高处理效率，为解决当前带宽制约问题提供可能的方案。