传统的压缩和处理相互分离的模式已无法满足新一代多媒体应用和业务的要求。为此,本项目将研究基于压缩域的图象/视频处理技术,设计直接支持压缩域处理和检索的新一代图象/视频编码算法,并建立面向WWW的图象检索实验系统来验证这些研究成果。这种处理与压缩嘟岷系耐枷?视频信息处理模式能极大地提高网络信息业务和应用系统的整体性能。
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数据更新时间:2023-05-31
基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像
基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
面向工件表面缺陷的无监督域适应方法
多媒体网络舆情危机监测指标体系构建研究
CT影像组学对肾上腺乏脂腺瘤与结节样增生的诊断价值
图象/视频的结构信息失真测度及其在压缩中的应用研究
基于列率滤波的图象数据压缩技术
分形几何与图象压缩
基于压缩域的海量视频浓缩关键技术研究