基于动态数据分析的客户智能方法研究

本课题以提高我国客户智能的研究和应用水平为目标，从管理角度构建客户智能的体系框架，提出基于功能需求拉动的客户智能研究模型；从技术角度，针对当前企业对客户动态数据利用不充分的现状，研究从客户动态数据中发现客户知识的理论和方法。课题的研究成果一方面将丰富客户智能的技术实现手段，为金融、电信、电子商务企业等具有大量客户动态数据的行业的客户智能应用提供基础理论和方法；另一方面课题拟提出的基于动态属性特征的多目标维度客户分类方法、基于时序数据挖掘的客户消费关联模式分析方法和基于最大熵的客户流失行为预测方法，也将在理论上拓展客户智能的研究内容，在实践上提高企业的客户分析能力。