基于空间数据挖掘技术的分析型客户关系管理研究

随着企业间竞争的日益激烈，企业由原来的以产品为中心，向着以客户为中心的模式转变。分析型客户关系管理是一种智能商务系统，它可以为客户提供更具个性化更高效的服务，以提高客户的满意度和忠诚度，最终提高企业竞争力。然而，目前的客户智能系统并没有对客户空间信息分析与挖掘。决策分析功能和手段存在不足。本课题以地理信息分析和挖掘为主线，研究集成空间信息分析处理的客户智能系统。将空间数据与属性数据集成到统一的空间数据仓库中，并以此为基础，构建空间数据立方体，研究空间在线分析处理（Spatial OLAP）和空间在线分析挖掘(Spatial OLAM)两种有效的决策支持工具。将空间信息分析贯穿到"客户识别、客户选择、客户获得、客户提高及客户保持"的决策支持过程。实现具有空间分析能力的、灵活交互的、深入的、快速响应的在线客户分析功能。本课题的研究对空间数据挖掘技术和客户关系管理的发展具有重大的理论和应用价值。