High-performance scientific computing is a fast-developing interdisciplinary subject with practical applications as the traction and high-performance computers as the platform. High-performance scientific computing has been combined with traditional theoretical research and scientific experiments, and has become an important research method to promote and realize scientific and technological innovation. High-performance scientific computing has played an important role in scientific research and engineering design. Especially the current deep integration with artificial intelligence technology, high-performance computing fully embodies its irreplaceable role in scientific research and engineering design. In order to comprehensively and effectively improve the research progress and application level of young scholars and graduate students in the field of mathematics and interdisciplinary subject on scientific computing and artificial intelligence cutting-edge issues, an 18-day “application-driven high-performance scientific computing and artificial intelligence frontier workshop” was held at Xinjiang University from July 22, 2022 to August 8, 2022. At that time, we will invite five domestic experts to teach “Graph Sparsification”, “High-fidelity Algorithms for Incompressible Fluids with Moving Boundaries”, “Applied Mathematical Methods in Fluid Mechanics”, “Introduction to Geophysical Fluid Wave Dynamics”, and “Three-dimensional Partial Differential Equation Model Difference Finite Element Method” total 80 classes. Through this activity, the exchanges and cooperation between young scholars and graduate students in the field of mathematics across the country will be further strengthened, and the continuous, stable and rapid development of mathematics and its interdisciplinary fields in Xinjiang in basic theories, applied research and talent training will be promoted.
高性能科学计算是一门以实际应用为牵引、以高性能计算机为依托平台而迅猛发展的交叉学科,它与传统的理论研究和科学实验相结合,成为推动与实现科技创新的重要研究手段。特别是目前与人工智能技术的深度融合,充分体现了高性能计算在科学研究与工程设计等方面所发挥的不可替代的作用。为全面提升数学及其交叉学科领域的青年学者及研究生对科学计算与人工智能等前沿问题的研究进展和应用水平,拟于2022年7月22日至8月8日在新疆大学举办为期18天的“应用驱动的高性能科学计算及人工智能前沿专题讲习班”,届时将邀请五位专家讲授图的稀疏化、动边界不可压流体的高保真算法、流体力学中应用数学方法、地球物理流体的波动力学导论、三维偏微分方程模型的差分有限元方法等,共计80学时。通过此次活动进一步加强全国数学领域青年学者及研究生的交流与合作,促进新疆地区数学及其交叉学科领域在基础理论、应用研究和人才培养等方面取得稳定快速的发展。
新疆大学数学与系统科学学院以线上方式开展了“应用驱动的高性能科学计算及人工智能前沿”为主题的暑期学习班。暑期班主要包含三个方面:1、计算数学、应用数学、计算流体力学以及人工智能等相关领域的研究生及青年学者。 2、应具有流体力学、神经网络、数值分析、微分方程数值解等基本知识。3、规模为 50人左右,其中新疆大学学员30人左右,外校学员15人左右。.本次暑期班共邀请国内五位专家学者进行线上线下授课,其中包括清华大学郑春雄教授,负责讲解图的稀疏化相关内容;浙江大学张庆海教授负责讲解动边界不可压流体的高保真算法的相关内容;上海交通大学徐辉副教授负责流体力学中应用数学方法的讲解;中国科学院力学研究所王展研究员负责讲解地球物理流体的波动力学导论的内容;西安交通大学何银年教授负责讲解三维偏微分方程模型的差分有限元方法的内容。每位专家讲授16学时,总计80学时。.本次暑期班参与者涉及本科生、硕士生、博士生以及青年学者等。除新疆大学学生外,还有北京师范大学、厦门大学、浙江大学、河南大学、上海外国语大学、青岛大学、北京应用物理与计算数学研究所、中国工程物理研究院、南方科技大学、中国海洋大学、河南工业大学等十余所高校学生参与。线上参与学习研讨人数达300余人。与此同时,我们也邀请了部分海内外专家做线上报告,进一步丰富了同学们的学习视野。 通过此次暑期班活动,进一步加强全国数学领域青年学者及研究生的交流与合作,促进新疆地区数学及其交叉学科领域在基础理论、应用研究和人才培养等方面取得稳定快速的发展。
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数据更新时间:2023-05-31
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