本项目将从突发事件和应急管理的内在机理分析方法出发,对于事件的发生、发展、演化过程建立事件与应急的动态机理网络体系,并在此基础上基于风险矩阵分析方法,研究扩展的多运算、多维度、多层次、多阶段和多准则的综合研判方法,为突发事件应急提供新的思想和方法。在目前侧重于前期风险和事后损失及应急效果评价的背景下,主要研究"面向未来"的事中评价策略,进行可减缓性、可挽救性、可恢复性的动态建模与分析,以此为基础建立全生命周期的过程评价体系,并基于Web 挖掘技术对公众恐慌进行评价分析,建立主客体动态博弈关系及效用评价模型,对救助物资分配效果进行评估。.在进行应用实践的过程中,本项目将基于3S技术获取相关数据,对典型案例进行数据分析和多角度评价,检验机理体系的有效性和评价方法、策略的效果。
社会复杂度的不断增加导致社会脆弱性不断加强,突发事件数量和频度也在不断增加,多方面因素共同作用的结果,导致区别于传统意义上的“非常规突发事件”变得更多。对突发事件及其应急管理全生命周期开展评价是应急管理研究领域需要解决的重要科学问题之一。本项目对非常规突发事件的“事中”阶段 开展了系统深入评价策略研究和方法研究。在对事件发生、发展、演化进行动态机理分析的基础上,结合GPS、GIS、RS等技术手段提供的数据,提出了一系列“面向未来”的动态事中评价策略,包括:可减缓性评价、可挽救性评价、可恢复性评价等。在具体的评价方法上,开发了新的扩展形式,发展了简单易用、相对全面的扩展风险矩阵分析方法,同时提高了该方法的结果精度和应用范围。还提出了多运算、多维度、多层次、多阶段、多准则综合研判方法。此外,本项目还对突发事件演化阶段开展了公众恐慌评价与主客体效用评价方法和灾民救助公平性评价方法研究,并提出了针对政府应急管理绩效评价的方法。项目还进一步探讨了基于3S技术的动态应急管理的机理体系与评价方法体系在特定区域及行业中的应用,开展了交通应急空间信息的获取和表达研究、基于3S的交通应急信息提取方法研究和基于3S技术的交通应急应用与案例研究。本项目的完成,极大的丰富了应急管理领域的理论和方法,为应急管理决策提供了有力的支撑。
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数据更新时间:2023-05-31
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