“情景-应对”型非常规突发事件演化规律动态评估预测模型与方法

This project conducts the research on dynamic assessment and prediction models and methods of "scenario-response" types unconventional emergencies evolution law, establishes the theory and model of the evolution of unconventional emergencies, to make significant breakthroughs in the following key scientific issues: 1）build the dynamic prediction models and methods of the evolution law of unconventional emergencies on the influencing factors generation, spread diffusion and evolvement of scenario-oriented unconventional emergencies; 2）based on the elements or data of the scenario itself, develop the techniques and methods of extraction filter integrated fusion and situational judgments for the trend factor in the evolution of the trend analysis of indicators and the specific composition of factor; 3）develop techniques and methods of nonlinear feature modeling, intelligent analysis for the exception data of unconventional emergencies and scenario data analysis based on testing framework; 4）based on the scenario data and incident evolution law, create algorithms of data-driven prediction and multi-criteria decision-making, build scenarios database and case databases, to further study "scenario - response" types unconventional emergencies evolution of dynamic assessment and response strategies. In a word, the above studies have closely integrated with the practical needs of the unconventional emergency management, combined the theory with practice, to provide theoretical support for building "scenario-response" types unconventional emergencies management theory system.

本项目开展“情景-应对”型非常规突发事件演化规律动态评估预测模型与方法研究，构建非常规突发事件演化规律的理论与模型，拟在如下研究领域取得突破：（1）构建面向情景的非常规突发事件影响因素生成、传播扩散和演变的非常规突发事件演化规律的动态预测模型与方法；（2）基于情景本身的要素或数据，对其演变过程中的态势要素、态势分析指标及具体的构成因子进行抽取过滤、集成融合与态势研判技术与方法；（3）基于集成统计测试框架，研究非常规突发事件异常数据与情景数据的非线性特征建模的智能分析技术与方法；（4）基于情景数据与突发事件演化规律，建立数据驱动的预测与多目标决策算法，构建情景数据库和案例数据库，深入研究“情景-应对”型非常规突发事件演化过程动态评估和应对策略。上述研究，紧密结合非常规突发事件应急管理的现实需求，理论实际相融合，为构建“情景-应对”型非常规突发事件应急管理理论体系提供支持。

非常规突发事件，前兆不充分，极为复杂性特征，潜在次生衍生危害严重，破坏性巨大，同时信息多元异构，极度混乱失真，人类社会还缺乏对非常规突发事件的发生、发展及其演化规律的充分认识，因而基于突发事件的“预测-应对”型应急管理的范式面临困境。非常规突发事件是“情景依赖”的，“情景-应对”模式是非常规突发事件应对的基本模式，非常规突发事件的“情景-应对”成为决策领域的研究前沿和热点，构建“情景-应对”型非常规突发事件应急管理理论体系成为了人类社会、尤其是管理学界最为重大和急迫的课题。.本项目研究“情景-应对”型非常规突发事件演化规律。根据研究计划，研究工作主要体现在四个方面：一是构建面向情景的非常规突发事件影响因素生成、传播扩散和演变的非常规突发事件演化规律，二是基于情景剖面的非常规突发事件生命救援情景的综合演化研究，三是构建情景异常数据与非常规突发事件演化相互关系原理模型，四是基于情景的重大危化品突发事件的演化规律，从而为解决非常规突发事件信息处理和演化规律建模这一核心科学问题，为构建、充实和完善“情景-应对”型非常规突发事件应急管理理论体系提供支持。经过项目组成员的努力，圆满完成了上述研究任务，实现了项目研究的预期目标。.本项目共发表学术论文58篇（英文43篇），其中在SCI/SSCI刊物发表论文34篇，在国家自然科学基金委认定的A级刊物论文11篇。.本项目组成员积极开展国际学术合作与交流，项目组成员11人次参加海外举办的国际学术会议并作分组报告，23人次参加国内举办的国际学术会议并作分组报告18次，55人次参加国内学术会议进行交流，6人赴海外高校进行访问研究，先后邀请海外知名学者10人次来校进行交流合作，举办9次学术会议，与国内外权威学术联合举办专刊5个。.在队伍建设方面，团队成员1人国家杰出青年入选与长江学者，1人入选中组部“万人计划”，1人入选教育部新世纪优秀人才支持计划，4人晋升教授，3人晋升副教授，出站博士后2人，在站博士后5人，毕业博士生8人，在读博士7人，毕业硕士研究生12名，在读硕士10名。项目组成员成功获得国家自然科学基金委杰出青年基金项目1项，主持申报成功获得国家自然科学基金委重点项目1项，主持申报成功获得国家自然科学基金委面上和青年项目8项，主持申报成功获得国家社会科学基金项目1项，参与申报成功获得自然基金重点项目1项。