基于神经网络的工业过程分形性态识别技术及其混沌控制

本课题属智能技术与控制理论、计算机技术相结合的交叉性非线性科学中应用理论研究的新学科。在混沌分形拓扑空间的框架下对工业系统控制过程中的混沌，分形特征机制进行探索和研究，通过建立过程的神经网络给出时间序列相空间重钩的新方法与技术，及系统混沌的定量判据准则结合计算机混沌分形可视化技术，通过混沌相图揭示系统的混沌分形特征的内在本质。