医疗与健康的数据分析与决策

基本信息
批准号:71432004
项目类别:重点项目
资助金额:270.50
负责人:肖勇波
学科分类:
依托单位:清华大学
批准年份:2014
结题年份:2019
起止时间:2015-01-01 - 2019-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:蔡小强,徐亮,王海涛,张化冰,刘红岩,黎波,杨柳,李希熙
关键词:
建模与优化健康/医疗管理数据分析服务创新与管理供应链管理
结项摘要

Healthcare is among the grand challenges of today's world. It is also very much a top concern in every Chinese citizen's daily life. The objective of the proposed project is to develop systematic and in-depth studies on data-analytic approaches to healthcare management. This is an emerging cross-disciplinary field that has recently gained momentum worldwide, and has become influential in shaping healthcare delivery in research and practices alike. Our plan calls for combining the complementary expertise from the medical and the management fields, to conduct well-designed studies on applying data analytics to personalized healthcare, diagnosis and treatment, focusing on two common diseases -- diabetes and glaucoma. Our aim is to help reshape the focus of the general public from seeking medical care to pursuing life-long health. It is also our aim to help healthcare providers move towards personalized medicine, quality- and efficiency-driven care delivery, and other service innovations. When successfully carried out, the proposed project will make fundamental contributions to the field of healthcare data analytics, stimulate best practices at participating teaching hospitals, optimize resource planning, and help support decisions and policies in healthcare.

健康与医疗是全人类面临的共同挑战,更是中国百姓最关心的社会问题之一。本项目将对基于数据分析的健康与医疗管理相关问题展开深入系统的研究。这是当今国际上的一个新兴跨学科的研究领域,有极强的理论和实际指导意义。具体来说,我们将结合管理学院和医学院的互补优势,针对某些典型病例(如糖尿病,白内障和青光眼),对基于数据分析的个性化医疗、个性化健康等问题展开深入的分析,旨在帮助引导全社会从“医疗服务”向“健康服务”理念的转变,并进一步推动对基于数据分析的健康服务产业中的服务创新、服务运营管理以及支撑技术的系统研究。希望通过本课题的研究,能形成一套关于数据分析的健康与医疗的基础理论与方法,并在合作单位得到试点应用,从而推动数据分析与医疗管理这一跨学科方向的发展,为优化社会医疗资源配置、提升健康管理水平提供有益的参考和政策建议。

项目摘要

2015—2019年,围绕课题的总目标,针对眼科疾病、糖尿病和高血压等,从数据分析的角度对相关问题展开研究。同时,我们还从运营管理和供应链管理的角度对相关问题展开了研究。在理论学术成果方面,共发表/接收学术论文50篇,其中30篇发表于国际学术期刊(包括2篇OR、5篇POM、1篇Annals of Internal Medicine等)。还有21篇工作论文已经完成,其中10篇处于国际学术期刊的审稿过程中,11篇处于修改准备投稿/再投稿阶段。在实际应用方面,设计并开发的最优化排班管理软件已经应用于北京大学第一医院肾内科血透中心;项目组围绕青光眼影响的分析方法已经形成一项专利“一种基于深度卷积神经网络的医疗图像分级系统及方法”,目前正处于专利局的审核中;此外,项目团队开发了“糖尿病视网膜病变人群筛查辅助系统”和“远程眼科会诊眼底影像自动识别与校准系统”,已经在同仁医院投入应用。..队伍建设与人才培养方面,姚大卫教授在项目执行期间被评为INFORMS应用概率学会的Markov Lecture(2015年)和美国国家工程院院士(2015年),肖勇波教授被评为教育部长江学者青年学者(2016年)。项目团队有4人次担任国际学术期刊的副主编。目前已毕业博士生2名、硕士生13名、本科生16名。作为主要负责人举办了Mostly OM(2015-2019)、ICSSSM (2016-2019)和“现代管理前沿研讨会”等系列学术会议,有力地推动了国内外学者的交流与合作;应邀国际/国内会议与研讨会上做大会主题报告11人次,应邀在国际会议上作邀请报告14人次。58人次参加各种国际学术会议并在会议上展示论文;同时,38人次应邀赴国内外高校(美国、新加坡、加拿大、中国大陆等)做学术报告;3人次出国访问交流。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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