一类多渠道时滞供应链系统牛鞭效应及控制研究

The existing research on the bullwhip effect mostly focuses on the supply chain model that contains only a single manufacturer, retailer and consumer. In fact, even this simplified supply chain model, it is also difficult to analyze and study the bullwhip effect due to the interaction and interconnection of many factors it associated to make the character of the system extremely complex. After years of research, many theoretical and practical issues of such systems have been good solved, but such a supply chain system contains only a single retailer is simplified model for real-world problems. This simplified model ignores the key factors of the supply chain composite multiple structure caused by market competition. This study intends to closely integrate the model with two and more retailers, studies the inherent complexity of such models and the causes of the bullwhip effect, discusses the impact of multi-channel supply chain systems on the causes and eliminate of the bullwhip effect under different conditions of parameters and the parameters of the coupling, studies the impact of delay time policy on bullwhip effect, studies the inherent complexity changes and evolution trend caused by multi-channel selection, studies the evolution of the bullwhip effect under the retailers’ price game, puts forward the corresponding control strategy. The results can provide reference for the practical problems.

现有的对牛鞭效应的研究大都是集中在只包含单个制造商、零售商和消费者的供应链模型中，事实上即使是这类简单的供应链模型，由于其相关联的诸多因素的相互作用、相互耦合也使得这类系统的特性变得极其复杂，对其牛鞭效应的分析和研究也颇具有难度.经过多年的研究，现已很好的解决了这类系统的诸多理论和实际应用问题，但这类的只包含单个零售商的供应链系统是现实问题的简化模型，这种简化实际上较大程度忽略了市场中竞争所引起的供应链复合多重结构这一关键因素.本研究拟紧密结合多个零售商的实际供应链模型，研究这类模型的内在复杂性、牛鞭效应的成因，探讨多渠道供应链系统不同的参数组合及其参数耦合条件下对牛鞭效应成因及消除的影响，研究政策延迟时滞等对牛鞭效应的影响等，研究多渠道选择所引起的供应链的内在复杂性变化及其演化趋势，研究零售商价格博弈情形下的牛鞭效应的演化情况，并以此提出相应的控制策略,研究结果可为现实问题提供借鉴作用。

本课题在国内外学者研究工作的基础上，针对多渠道多寡头供应链的实际问题中的定价及博弈问题、构建由多制造商、经销商和零售商组成的双（多）渠道供应链演化博弈模型，充分考虑不同的渠道结构和需求不确定性对系统演化复杂性的影响；并研究了纳什、斯坦伯格博弈和实际混合演化博弈对价格、渠道稳定和牛鞭效应的影响；研究表明，制造商在非对称渠道中获得的利润大于其在对称渠道中获得的利润，而零售商则恰恰相反，对称渠道容易导致系统进入不稳定及分岔和混沌状态，而非对称渠道则更易维持系统的相对稳定性；研究表明随着价格调整，由订货量和实际需求量差距导致的牛鞭效应将减弱，且存在一个最优的价格调整速度和库存变化率，使得系统的牛鞭效应变得较低。.考虑消费者对于绿色产品的偏好特性、政策的多元延迟对非线性高维绿色低碳供应链的全局稳定性以及由于互联网技术的快速发展和智能设备的普遍使用，本课题对线上线下多渠道寡头供应链动态博弈对系统的稳定和牛鞭效用的影响等问题展开研究，同时对系统参数及其耦合对牛鞭效用的影响进行研究，并提出了相应的牛鞭效用控制方案。结果表明碳税的增加能够提升系统的稳定性，从而可以规避由此所产生的需求放大变异现象，进而能够降低复杂供应链系统的牛鞭效应。.基于OUT库存策略在对渠道目标差异化的三渠道供应链价格演化博弈研究的基础上，探讨了基于有限理性预期的三渠道供应链的牛鞭效应，将复杂性分析和牛鞭效应结合在一起，分析了系统分岔、混沌与牛鞭效应之间的相关关系，研究表明对具有强烈牟利动机的零售渠道采取反馈控制措施是控制系统混沌现象、缓解供应链牛鞭效应的有效手段。这是复杂性理论研究的一种新尝试，为解决供应链牛鞭效应提供了一种新思路。.课题的研究结果推进了管理科学、信息科学以及复杂系统科学的学科交叉和融合，很好的推进了学科的发展，培养了这方面的硕博人才，已在森可创能新能源科技有限公司锌镍电池供应链运营中应用本课题研究成果。