价格变化无分布信息下有需求消耗的占线采购模型与策略研究

The price volatility and demand consumption are the common phenomenon faced by many enterprises when they replenishment raw materials, so we need to study the optimal replenishment problem under both price uncertainty and demand consumption. Most of the previous researches assumed that the prices have some random distribution information. In order to avoid the strong dependency of these static optimization methods on the assumptions, this project studies this problem from the online theory with no prices distribution information. First of all, we study the basic online replenishment model to improve the existed theoretical research results. On this basis, we propose and study the new online replenishment model under some new conditions of price uncertainty. Especially we will initially study a historical price data-driven online replenishment model which directly deals with historical price data instead of their statistics information. And then we further expand to consider the online replenishment model under assumption of both the price and demand varies. Finally we will also use the simulation and real data to test actual operation results of the strategy. This research has a wide range of application prospects and profound theoretical contribution. The project achievement will not only enrich and improve the existed replenishment theory, and provide a theoretical and actual guidance for practical firms' raw material replenishment process, also will enrich the research methods and means for related problems in the field of management under uncertain environment.

市场价格剧烈波动与需求消耗是许多企业在采购原材料时普遍面临的情景，我们需要研究在价格不确定背景下同时考虑需求消耗的最优采购问题。以往研究大多假设价格具有随机分布信息,为了避免这些静态优化方法带来的对假设条件依赖性强的不足，本项目从价格无分布信息假设的占线理论与竞争策略的角度开展研究。首先研究基本占线采购模型，改进国际上已有理论研究结果；在此基础上，提出并研究新的价格不确定环境下的占线采购模型，特别是首次研究直接针对历史价格数据，而不是其统计信息的历史价格数据驱动的占线采购模型；然后进一步拓展到同时考虑价格和需求消耗都变化条件下的占线采购模型；最后还将利用仿真和实际数据检验策略的实际运行效果。本研究有着广泛的应用前景和深刻的理论价值，项目成果将不仅丰富和完善已有的采购理论，而且为实际企业原材料采购过程提供理论上和实际上的依据和指导，同时亦将丰富不确定环境下管理领域中相关问题的研究方法和手段。

市场价格剧烈波动与需求消耗是许多企业在采购原材料时普遍面临的情景，我们研究了在价格不确定背景下同时考虑需求消耗的最优采购问题。以往研究大多假设价格具有随机分布信息，本项目从价格无分布信息假设的占线理论与竞争策略的角度开展研究。.围绕这个研究主题，按照原定研究计划，项目开展的研究工作主要内容包括：1）已有的基本占线采购模型的研究，改进了国际已有的结果；2）提出并研究新的价格不确定环境下的占线采购模型，例如供应量不确定的占线采购模型、易变质品占线采购模型、占线投机采购模型、价格界相依的占线采购模型等；3）同时考虑价格和需求消耗都变化条件下的占线采购模型；4）其他相关问题，例如Make-to-Order模式下的多产品占线生产策略、共享平台上任务分配的占线策略等。对不同的问题背景，我们构建了相应数学模型，给出了相应的竞争策略，并证明了竞争比，最后利用数值分析（包括仿真实验和实际数据）进一步说明竞争策略具有较好的竞争性能。.受项目资助，我们在研究内容、研究成果、国际交流、人才培养等方面超额完成了研究目标。其中同项目申请书原计划相比，发表论文的关键指标数据对比：原计划发表论文8-12篇，实际完成发表正式论文共21篇(期刊论文20篇，会议论文1篇)，论文发表在包含IJPR，IJPE，DSS，JOCO，APJOR，ORL，CAIE以及《管理科学学报》(2篇)、《系统工程理论与实践》 (4篇)、《中国管理科学》 (4篇)、《系统工程学报》、《系统工程》等著名期刊上，另有国际国内学术会议报告以及邀请学术报告共计8人次。.本研究有着广泛的应用前景和深刻的理论价值，项目成果不仅能丰富和完善已有的采购理论，而且能为实际企业原材料采购过程提供理论上和实际上的依据和指导，同时亦丰富了不确定环境下管理领域中相关问题的研究方法和手段。