适用于鲁棒气动弹性结构的遗传/敏度混合优化技术

飞机气动弹性结构优化是一类考虑气动/结构耦合约束的多学科结构优化，在结构柔性大、结构质量轻的现代飞机的设计中有重要地位。本申请针对该类优化问题所具有的研究对象复杂、计算耗费大、涉及学科多、设计变量多、约束条件多而复杂等特点，发展将遗传算法和敏度优化算法相结合的遗传/敏度混合优化技术。课题系统研究相应的算法混合模式、遗传策略、遗传参数和遗传算子等的选取问题，以提高算法的全局性、鲁棒性和搜索效率，并保证优化结果的优异性和鲁棒性。项目主要研究包括颤振、发散、变形、操纵效率、固有频率等气动弹性约束在内的大型气动弹性结构的优化技术问题，重点考虑引入结构鲁棒性约束后的气动弹性结构优化问题。研究成果可为未来先进飞行器结构设计提供通用的优化设计手段，在新型飞机设计和现有飞机的改型设计中都具有广阔的应用前景。