The traditional land use decision mode dominated by the government fails to match the recent shift of urban development from expansion to renewal and the current transition of government function from centralization to decentralization, resulting in sharp conflicts and huge costs in practice when it’s applied in urban stock land use decisions. Therefore, different innovative modes in which stakeholders are involved in land use decision process in different ways are explored in cities including Shenzhen. However, the applications of different modes have diverse effects on saving process costs and buffering social conflicts. To explore the impact mechanism of urban stock land use decision governance structure on transaction costs and social conflicts, this research combines governance theory, transaction theory, planning theory and social network theory to establish research framework firstly, and then employs social network analysis to present land use decision governance structures in graphs and analyze their mathematical and functional characteristics respectively. Based on the policy experiment in Shenzhen practices, this research reveals the phenomenon of diverse effects of four land use decision governance structures on transaction costs and social conflicts, and further explores the reasons behind by verifying two influence paths respectively. Based on the impact mechanisms, the research aims to conclude the inspirations and references of Shenzhen’s explorations and propose several suggestions to choose and improve urban stock land use decision mode for the other cities.
传统政府单一主导的土地利用决策模式不适应城市发展从增量扩张到存量优化的转型和政府职能从大包大揽到协同共治的转变,在我国存量土地利用决策治理实践中导致激烈冲突和巨大成本。有鉴于此,包括深圳在内的城市先后探索多种创新模式,让利益相关者以不同的方式参与到土地利用决策过程中,然而节约过程成本和缓解社会冲突的效果却不尽相同。为了理清存量土地利用决策治理结构对交易成本和社会冲突的影响机理,本课题首先融合治理理论、交易成本理论、规划理论和社会网络理论构建研究框架,然后引入社会网络分析方法表述和解析土地利用决策模式,探讨不同治理结构的数学特征和功能特征;接着借助深圳系列探索的自然实验场景,揭示四种治理结构绩效多样性的现象,并对理论分析的影响路径I和II进行验证,进一步探寻治理结构对冲突和成本水平的影响机理。在此基础上,总结归纳深圳先行探索的启发和借鉴,为其他城市存量土地利用决策模式的选择和改进提出建议。
传统政府单一主导的土地利用决策模式不适应城市发展从增量扩张到存量优化的转型和政府职能从大包大揽到协同共治的转变,包括深圳在内的城市先后探索多种创新模式,让利益相关者以不同的方式参与到存量土地利用决策过程中,然而节约过程成本和缓解社会冲突的效果却不尽相同。为了理清存量土地利用决策治理绩效的影响机理,本课题引入社会网络分析方法,借助深圳系列探索的自然实验场景,揭示四种治理结构绩效多样性的现象,并进一步探寻治理结构对冲突和成本水平的影响机理。主要研究结果如下:第一,土地利用决策治理结构具有促动和控制、累积社会资本两方面的功能特征,并由社会网络结构视域下密度、相对外结点度变异系数、相对结点度变异系数和相对权威地位标准差等数学特征决定;第二,以完成土地利用决策的时间和专用人力资本的投入作为评价指标,发现单元合作规划模式以略微增加事前交易成本的代价换来事后交易成本的大幅度降低,显著提升了治理效率;第三,“不确定性——促动和控制功能”的匹配框架分析发现,只有当同时具有较强促动能力和控制能力的单元合作规划模式运用到实践时,才能很好地处置较高的客体不确定性、主体行为差异的不确定性、主体机会主义行为的不确定性,从而提高治理效率,这是影响机理I;第四,结构方程模型发现,从代表社会资本的信任关系和利他行为到过程效率的交易时长和冲突水平的标准化路径系数均为正值,表明社会资本越高有助于提高治理效率,而单元合作规划模式的运用在交易过程中有效累积了社会资本,这是影响机理II。根据上述研究结论,出了优化城市存量土地利用决策治理的建议:(1)治理结构优化的总体原则是使其匹配不确定性和累积社会资本,两条可能的优化路径包括政府退位不缺位、分权不失权,以及让开发商和基层政府做更好的信息中间人;(2)制度环境的优化原则是尽可能考量制度对交易成本的不利影响,可能的改革方向包括将补偿拉回制度的笼子,以及让强制公权力正大光明得以运行。
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数据更新时间:2023-05-31
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