能源短缺与环境治理背景下中国工业能源消费结构的优化路径研究：基于异质性有偏技术进步的视角

Severe environmental pollution and energy shortage lead the government and academia to explore how to optimize the energy consumption structure. Although increasing energy price is effective, it may cause the rising production cost and pain of real economy. Optimizing energy structure through appropriate technology selection will be conducive to achieving the dual goals of energy security and green development. As an important indicator to measure the factor structural characteristics of technological progress, heterogeneous biased technological progress is adopted to explore the optimal path of China’s energy structure in this study. Firstly, we incorporate energy consumption structure into the endogenous growth theory to discuss the realization path of green economic growth, empirically investigate the direct effect and mediating influential mechanism of energy structure adjustment on green economic growth, and capture the optimization direction of energy consumption structure. Secondly, we construct a heterogeneous stochastic frontier analysis model to measure the major energy’s biased index of technological progress, and discuss the factor structural characteristics of production technology under the background of environmental governance and energy shortage; Thirdly, we theoretically analyze the influential mechanism of different technological progress ways on the major energy’s biased index of technological progress through technology selection theory, and empirically explore their effects. Finally, combining with the specific characteristics of China’s energy consumption structure and drawing on the advanced experience of developed countries, this study provides policy reference for the optimal path of energy consumption structure.

严峻的环境污染与能源短缺问题使得政府及学术界开始思索如何优化能源消费结构。能源价格调整策略尽管有效却可能引起生产成本增加与实体经济的阵痛，而通过合理的技术选择优化能源结构将有利于实现能源安全与绿色发展的双重目标。作为衡量技术进步要素结构特征的重要指标，本项目拟通过异质性有偏技术进步的视角探讨中国能源结构的优化路径。首先，将能源结构纳入内生增长理论框架讨论绿色经济增长的实现路径，并在经验层面上检验能源结构调整对绿色经济增长的影响效果与中介传导机制，探寻能源结构的优化方向；其次，构建异质性随机前沿分析模型，测算主要能源的技术进步偏向指数，并在环境治理与能源短缺背景下对生产技术要素结构特征进行分析；再次，通过技术选择理论分析各技术进步方式对各种能源的技术进步偏向性的理论影响机制，并对影响效果进行实证检验。最后，结合当前中国能源结构的具体特征，并借鉴国外经验，为能源消费结构的优化路径提供政策参考。

中国经济快速增长导致环境污染与能源短缺等问题十分严峻。为了实现降低污染排放与缓解能源短缺压力的双重目标，应该在节能技术进步的同时注重能源结构优化。因此，本项目在有偏技术理论框架下，对不同能源技术偏向的测度方法与决定机理开展了系统研究，并就不同技术来源分别对清洁能源技术偏向与短缺型能源技术偏向的实际影响效果与作用机制进行了深入分析。.本项目主要包含以下研究内容：第一，在异质性随机前沿分析框架下测算了清洁能源技术偏向指数与短缺型能源技术偏向指数，并对中国工业部门理想的技术进步路径进行分析；第二，从工资扭曲的视角分析了绿色技术进步的决定因素；第三，考察了节能政策对企业产能利用率的影响路径与实际效果；第四，基于有偏技术进步的视角揭示碳管制对能源结构的影响；第五，考察了低碳管制对国有企业运营绩效的实际影响，并分析了技术效率发挥的重要作用。.本项目的重要发现有以下几点：第一，在所有的技术来源中，仅自主技术创新可以实现环境治理与能源安全的双重目标；第二，绿色技术进步具有明显的路径依赖特征，工资扭曲对绿色技术进步产生负面影响；第三，超额节能指标政策推动企业产能利用率的提升；第四，严格的碳管制对能源结构的优化产生了负面影响，低碳指标高于国家水平的地区更倾向于使用高碳能源；第五，碳管制政策对低碳试点内国有企业经营绩效产生了明显的负向影响，该负影响仅表现于短期，原因在于碳管制政策降低了国有企业生产效率，进一步分析是由大量的低效投资导致的。.本项目主要的科学意义体现于：一方面，从有偏技术进步的视角拓展了能源结构的决定机理，另一方面，诠释了要素技术进步偏向如何影响生产决策这一科学问题。本项目的实际应用价值体现于可以为后续构建能源技术创新体系提供政策参考。在双循环背景下，通过优化能源技术进步偏向实现环境保护与能源节能双重目标并甄别适宜的进步路径对于引领高质量发展也具有重要现实意义。