基于RFID技术的供应链库存差异的研究

随着经济全球化和贸易自由化的发展，市场竞争越来越激烈，企业需要降低库存费用更好地满足顾客的需要。但是，许多企业信息系统库存水平与实际库存水平不一致，造成销售损失，利润降低。RFID作为一种非接触性的自动识别技术，具有可追踪性、可视性，读取数据迅速、精确等特点，能够消除企业的库存差异，提高供应链绩效，增强企业的竞争能力。因此，本课题研究基于RFID技术的供应链库存差异。内容包括：RFID技术在供应链库存差异的应用分析；应用鲁棒优化方法研究基于RFID技术的多周期库存差异问题；应用报童模型和供应链契约研究基于RFID技术的供应链协调机制；通过系统建模与仿真分析，完善和修正理论及模型，并将研究结果应用到企业的实践中，结合案例研究和试验、投资收益分析，使之能对企业采用RFID技术的决策提供定量化、模型化的依据。本课题将RFID技术应用到供应链库存管理中，具有一定的理论和方法创新。

库存不准确问题在供应链中是普遍存在的。随着科学的发展和技术的进步，射频识别技术(RFID)成为解决库存不准确问题的有效途径。成本与风险已成为应用RFID技术时所面临的两个首要问题。项目主要研究RFID 技术在供应链库存差异的应用，多周期库存差异及 RFID 技术应用环境下的供应链协调机制。.(1) 以实现供应链协调为总体目标来研究供应链成员之间的博弈过程，其中供应商的成本信息为私有信息，零售商存在库存误差问题。通过合理设置收益共享契约的参数，供应链成员各自利益与供应链整体利益相一致。进一步研究引入RFID后，供应链最优绩效以及协调契约参数的选择范围。. (2) 建立了单一产品、多周期的零售商-供应商柔性承诺模型，设计损毁率、错置率和补货有效性等参数来度量RFID技术对供应链绩效的影响。利用动态规划和鲁棒优化方法对模型进行求解。通过数值算例分析RFID技术使用前后零售商成本的变化情况、以及需求不确定性对RFID技术使用的影响。. (3) 考虑零售商销售努力影响需求及库存不准确问题。当零售商付出一定销售努力并作用到市场需求时，研究证明无论是否采用RFID，绝大部分单一的供应链契约将不再能够协调供应链，将保险契约与销售回扣契约或者与销售回扣与惩罚契约相结合能实现供应链的协调。. (4) 运用鲁棒优化理论研究RFID技术应用到零售业供应链中是否能够带来效益。对于单产品多周期报童模型，通过零售企业运用RFID技术前后利润比较，得出投资RFID技术的最优条件以及订货量，利润等随货物可获得性、标签价格的趋势。. (5) 分析了RFID技术的采用决策情况，设计了改进参数的寄售合同来实现采用了RFID技术的供应链的协调，在供应链企业成员间分配RFID标签成本。.综上，对于企业而言，项目研究提供企业投资RFID技术的决策依据，对于社会而言，通过解决库存不准确问题节约社会资源，利用供应链的协调策略提高供应链整合程度，进而为扩大内需的国家战略提供支持，更好地满足人们的物质需求。