高维几何仿生信息学的理论研究

基于高维仿生信息学，探索出身份确认中可实际应用的维数压缩新理论、新技术。在计算数学算法研究上,从源头上发展简洁、高效、高比例压缩系列的数学表示和方法，研究解决生物特征识别如面像鉴别、特定人语音特征鉴别、指纹鉴别等问题的模式识别新理论、新方法。研究发展先进的多权值矢量人工神经网络计算系统，解决机器形象思维和多生物特征融合的身份确认的实现手段，进行可用于安全监控等领域的基于生物特征维数压缩的高维仿生信息学的理论与实验研究。