基于Linux Cluster并行GIS的并行实现模式研究

在需要提供高性能计算能力的GIS应用中，传统GIS往往存在高密集的计算操作，因而难以满足用户苛刻的时效需求。针对此问题，该项目在前期研究工作的基础上，将并行计算技术和GIS相结合，重点、深入研究基于Linux Cluster并行计算平台上的并行GIS的典型算法的并行化实现模式，以达到超越传统串行算法的加速比与效率。在分析GIS算法原理并结合并行计算特点的基础上，基于多种不同GIS算法的并行化实现过程，研究基于Linux Cluster并行GIS的数据并行模式和算法并行模式的实现机理、方法与模型等基础理论。这些关键问题的解决，为快速实现其他并行GIS算法提供了通用途径，对于实现并行GIS原型系统以及提供高性能、准适时GIS服务，具有重要的理论意义和应用价值。

随着空间数据获取技术的不断进步，GIS处理的数据规模不断增大；与此同时，一些应用需要GIS提供高效、实时的时效需求，GIS计算操作的密集程度也不断增强，这些都对传统GIS软件、算法提出了挑战。针对这些问题，该项目在前期研究工作的基础上，将基于集群的并行计算技术和GIS相结合，重点、深入地研究了能运行在Linux PC Cluster并行计算平台上的快速并行GIS算法的并行化实现模式，以达到超越传统GIS串行算法的加速比、效率与性能。在分析GIS算法原理并结合并行计算特点的基础上，基于多种不同类型GIS算法的并行化实施过程，研究了基于Linux Cluster并行GIS的数据并行模式和算法并行模式，包括这些并行实现模式的实现机理、方法以及编程模型等相关理论与方法。这些关键问题的解决，为快速实现其他GIS算法并行化提供了通用途径，对于实现并行GIS原型系统以及提供高性能、准适时GIS服务，具有重要的理论意义和应用价值。