基于图像挖掘技术探究淡白舌临床表征及其与病证关联性

The Research of Light-white Tongue Clinical Token and Its Relevance of Diseases and Symptoms Based on Image Mining Technology.. Tongue diagnosis is one of featured diagnostic methods of Traditional Chinese Medicine(TCM), And image mining technology can find potential knowledge in the data set of abundant samples.and there is a great potentiality of applications on modern researchs of tongue diagnosis. . Light-white tongue is one of the common pathological tongues, the cause of formation of which is complicated. The clinical reports indicate it has a certain relevance with such diseases and symptoms as splenic asthenia and renal deficiency. But as far as the research of light-white tongue is concerned, there isn't a systematic research of the inner relevance among TCM clinical classifications of diseases and symptons based on tongue features and basic features. In this project, we are going to apply image mining technology to research light-white tongue clinical token and its relevance of diseases and symptoms from the following aspects, such as literature studying, clinical studying, information collection and data mining, so as to point out the important clinical value of light-white tongue in TCM diagnosis. And we take it as a breakthrough, make TCM diagnosis based on the reliable scientific data and image features, prove the modern scientific meanings of "analyzing its inner states and variances through observing its appearance" in TCM tongue diagnosis, and provide scientific proofs for the inheritance and exploration of Chinese traditional featured diagnostic methods.

舌诊是中医独具特色的诊法之一，是辨证论治的重要依据。而图像挖掘技术能够在大样本图像数据集中挖掘潜在知识，在舌诊现代化研究上具巨大的应用潜力。.淡白舌是临床最为常见的病理舌象之一，成因复杂且临床上报道多与脾虚肾虚等多种病证相关联。但对于淡白舌的研究，基于舌象特征和元特征的中医临床证候分类之间的内在联系尚缺乏系统的研究。本项目拟应用图像挖掘技术，从文献调研、临床调研、信息采集和数据挖掘等来探究淡白舌临床表征和其病证的关联性，提示淡白舌在中医诊疗中重要的临床价值，并以此为突破点，把中医舌诊研究建立在可靠的科学数据与图像特征基础上，佐证中医舌诊"司外揣内"的现代科学内涵，并为中国传统的特色诊法的传承和发掘提供科学依据。

舌诊是中医独具特色的诊法之一，是辨证论治的重要依据。淡白舌是临床最为常见的病理舌象之一，然基于图像挖掘技术探讨淡白舌与中医病证之间的内在联系尚缺乏系统的研究。故本课题致力于该目标的探索与研究。主要研究内容：从文献调研、临床调研、信息采集、图像挖掘技术和实验研究等来探究淡白舌临床表征及其与病证的关联性。完成淡白舌舌象数据与临床数据的采集、建立舌象与病证关系数据库，探究舌象与临床证候之间的内在联系，基于微生态技术探索腻台形成的机制；研究舌象主要特征提取和识别的算法，探索适合舌诊客观化研究的挖掘技术与方法。重要结果：1.基于图像挖掘技术，提出一种改进的快速随机游走算法；通过基于BP神经网络，聚类分析等方法与手段，探索并实现对舌体的胖瘦自动归类; 2.建立了舌诊文献数据库；2.建立了淡白舌图像与临床信息数据库；3.建立了舌象与体质关联数据库；4.建立了黄腻苔微生态数据库5.获舌象与体质关联软件著作权1项；6.发表相关研究论文19篇，录用待刊5篇；7.培养研究生13人；8.研究成果进入规划教材和世界中医药核心教材。关键数据及其科学意义：研究认为淡白舌主寒、主虚 (阳虚、气虚、血虚); 其形成与红细胞数减少、蛋白缺失、组织水肿、舌面微循环充盈不足等有关，在慢性肾功能衰竭、慢性肾病、慢性胃炎、冠心病等临床各系统疾病中均可出现，对疾病的诊断、治疗和预后有重要意义。筛选35份舌苔样本利用Illumina Miseq测序方法经过预处理统计和质控得到优质序列总计1282089条，全部样品平均的序列读长为443.35bp。经鉴定有12种菌门和133种菌属。3组样本的主成分有差异，菌群结构及多样性上，病理黄腻苔组与健康舌苔组差异尤其明显，证明舌面微生物是导致黄腻苔形成的机理之一。实验结果表明改进的快速随机游走算法其执行效率远高于已有算法和传统的随机游走算法。设计并实现了一个中医舌象特征与体质类型关联系统，系统利用计算机对受检者的体质信息和舌象信息进行采集和自动分析识别，并利用特异性和敏感性分析找出舌象特征与体质类型之间的内在关联。中医舌象特征与体质类型关联系统获软件著作权1项。基于图像分析技术，对舌象胖瘦特征加以分析。通过基于图像、BP神经网络，聚类分析等方法与手段，探索并实现对舌体的胖瘦进行自动归类，且识别准确率逐步提高。