气候变化背景下极端天气对农村居民劳动供给和劳动生产率的影响：作用机理与适应措施

This project explores the effect of weather extremes on rural labor supply and labor productivity, identifies the underlying mechanism and adaptation measures adopted by rural households. First, construct a theoretical framework which introduce the classical Becker-Grossman health production function into individual utility optimization problem, which explains the direct and indirect channels that extreme weather events affect labor supply and labor productivity. In addition, the relationship between health investment and weather extremes also be determined. Second, using econometric model such as panel data fixed effects model, panel data distributed lag model to estimate the effect of weather extremes on labor supply and labor productivity. By estimating the effect of weather extremes on human health, the model identify direct and indirect channels through which extreme weather affect labor supply and labor productivity. Finally, evaluates adaptation and adjustments adopted by rural households. In specific, adaptation measures include avoidance investment, factor reallocation, job change and part-time behavior and migration.

本项目在一个较长的时间跨度上考察极端天气对农村居民劳动供给、劳动生产率的影响，分析极端天气对农村家庭劳动决策的作用机理以及农村家庭采纳的适应措施。首先，构建一个的理论模型将Becker-Grossman健康生产函数纳入到个人效用最大化分析框架，该分析框架阐述了极端天气作用于劳动供给和劳动生产率的直接渠道和间接渠道，还进一步推导出了极端天气与健康投资支出之间的函数关系。其次，利用面板数据固定效应模型、分布滞后模型等计量回归模型分析极端天气事件对农村居民劳动供给和劳动生产率的影响。在此基础上，进一步考察极端天气对农村居民的健康效应，探索极端天气作用于劳动供给、劳动生产率的直接与间接渠道。最后，分析农村劳动力应对极端天气冲击的适应（调整）行为。具体来说，考察的适应措施包括抵御和防护投资、要素投入调整、变更职业和兼业行为、家庭人口迁移等。

过去几十年来全球气候变暖日趋明显，极端天气气候事件不断增多增强，气候变化正威胁人类的生存和发展。作为以户外/体力劳作为主的一个劳动力群体，中国农村劳动力长期遭受气候冲击尤其是极端高温天气的不利影响。本项目利用中国高精度气象信息数据和中国健康与营养调查（CHNS）、中国家庭追踪调查（CFPS）和县域社会经济统计数据等，借助新近发展起来的气候计量经济学研究方法，量化分析了极端天气对农村居民劳动供给和劳动生产率的影响。项目研究发现，相比于非农部门，农业部门劳动生产率对高温天气更敏感。日平均气温高于30摄氏度的高温天气显著降低了中国农村居民劳动供给时间和劳动生产率（工资率），从数量上看，一年中高温天气（>30摄氏度）每增加1天，将导致当年农村劳动力的工作小时数减少1%，同时导致劳动生产率（小时工资）下降约1%。进一步研究发现，高温天气对农村女性劳动供给和劳动生产率的影响是持续性的，产生的累积效应远大于即期效应。与此形成鲜明对照的是，极端天气事件并不会对农村劳动力的就业状态造成显著影响。农村劳动力采纳的一项重要的适应机制是通过调整就业部门来实现的，即把家庭劳动力从农业部门转移至非农部门，减少农业生产作为第一职业的选择，增加非农部门就业作为第二职业的时间投入。本项目研究发现具有重要政策意涵：政府部门通过制定相应政策，减少农村劳动力转移过程中的阻碍因素，这对于中国农村居民适应气候变化非常重要，因为兼业农户可以通过增加非农就业的方式来有效缓解不利的气候冲击。