基于多幅图象的Visual Hull重构及表面属性建模算法研究

基于照片恢复空间实体或者场景是计算机图形学和计算机视觉中的最重要的分支课题之一，也是当前研究的热点问题。照片真实反映了空间实体表面纹理与深度信息，通过对图象信息的提取和处理可以建立二维照片图象序列到三维实体的空间拓扑结构的桥梁。本项目拟研究基于多幅图象的几何和表面属性建模技术。通过有机地结合计算机视觉、图象处理和图形技术，突破传统的基于体素(voxel)逼近的可见外壳（visual hull）技术的局限，设计出稳定、高效的景物可见外壳表面重构以及局部细节处理和编辑的算法，得到复杂实体表面的近似网格。所得到的几何信息将有效地被用于实现表面纹理细节的匹配和融合、以及光照信息的合成和分解。最后实现原型软件系统，并应用到影视特技、电子商务等具体问题中去。