基于人工免疫的红外热图建模及重构研究

本课题是基于人工免疫的红外热像图的建模理论与算法、以及绘制方法的研究。针对红外热像图的可视化程度弱、实际测试时常有局部遮挡现象等的实际问题，采用人工免疫等智能算法、结合人对图像的心理和生理视觉特征，并考虑红外图像的特殊性，试图研究一套新的方法、理论和应用软件来解决上述问题，并在此基础上重构红外图像上的目标温度场模型和三维模型。对所研究的算法和程序用实际实验进行检验，同时对所用算法进行有效性、收敛性、一致性、稳定性等方面的研究，使其具有较普遍的指导意义。本项目的研究将补充和丰富红外图像处理、模式识别等方面的理论和方法，为充分利用红外图像上的信息提供理论依据和实际方法，可望促进红外技术应用领域的拓展和深入。本项目的研究成果将有助于扩大红外技术在军事、交通、冶金、石油化工等领域中的应用范围。