本项目试图用基于图象图形融合的图象分析方法来提取图形建模,绘制所需的参数。①应用多通道空频方法进行纹理分析,实现了各向同性(非方向性)及各向异性(方向性)纹理的分解、建模和综合,将图象分析得到的图象纹理的二维及三维特征(二维结构、细节、纹理表面的三维起伏、朝向等)应用于图形纹理的合成及纹理映射,实现了基于图象分析的图形纹理生成算法。②基于多视觉线索融合的思想,利用图象的遮挡边缘、局部阴影和双目视差信息,有效地恢复了物体表面的三维形状及三维密度信息,为多视信息融合,恢复表面形状提供了良好的初始条件和边界条件。并以此可计算出较为密集的表面点坐标,为三维表面的图形建模和绘制提供了极大的方便。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
AmCAD-UT Detection在甲状腺结节超声诊断中的应用
CT影像组学模型对食管癌术后个体化辅助治疗的评估价值
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
虚拟现实中基于图象的建模和绘制
基于矩的图象分析方法
基于图象图形的混合虚拟现实系统技术研究
中国传统图形艺术计算机建模与绘制