面向大数据的环境绩效评价理论、方法及其应用研究

Based on the theory and technology of Data Envelopment Analysis (DEA), this project will propose a system of scientific theories and methodology for environmental performance evaluation, where the features of Big Data such as volume, velocity and variety are explored, and the challenges due to the lack of veracity and valorization are investigated. Practical experiments and testing will be carried out by applying our methods. In this project, we will firstly effectively differentiate a huge amount of Decision-making Units (DMUs), and consider complex relationships among undesirable outputs and among undesirable outputs, desirable outputs and inputs. Secondly, the impact mechanism of public dynamic and unstructured information feedback on environmental management, and how to involve it into the evaluation system will be explored. Thirdly, the problems of veracity and valorization faced in Big Data will be addressed by combining the DEA with Fuzzy Mathematical Programming, and the homogeneity of some DMUs will also be solved. Fourthly, the reusable inputs will be analyzed by utilizing the DEA with Life Cycle Assessment. Finally, we will apply the above models to analyze environmental performance of Chinese thermoelectric industry in order to illustrate the usage and advantages of our approaches. The project will not only focus on developing system models to solve scientific problems, but also focus on the applications in real life, which will contribute to the improvement of enviroment management in China.

本项目从数据包络分析的理论方法入手，针对大数据所具有的大量性、高速性、多样性特征及其在精确性和稳定性方面存在的欠缺，提出一套科学的面向大数据的环境绩效评价理论与方法体系，并运用到实践中加以检验。项目首先实现巨量决策单元的有效甄别，并考虑非期望产出之间及非期望产出同期望产出和投入间复杂关系，接着探讨公众动态非结构化信息反馈对环境管理的影响机理及其纳入评价体系的处理办法，继而在基于数据包络分析的环境绩效评价中加入模糊数学规划以应对存在精确性和稳定性问题的数据，并将非同质决策单元去非同质化，然后采用基于数据包络分析和生命周期评价的组合评价方法处理可多次利用的投入指标，最后通过大数据条件下的热电行业环境绩效实证分析，检验和修正新提出的理论与方法。项目研究既在抽象现实的基础上进行系统建模，关注科学问题的解决，又付诸实践去验证理论与方法的可行性，将为提高我国的环境管理水平提供科学依据。

本项目通过构建有效甄别巨量复杂信息的环境绩效评价模型，分析动态非结构化信息下的环境绩效评价问题，提出针对数据缺乏精确性和稳定性的环境绩效评价理论和方法，实现了数据包络分析模型中投入可多次利用情形的综合评价，并开展包括大数据条件下的热电行业环境绩效实证分析在内的应用研究，验证方法的准确性和实用性，服务现实中的环境管理。项目负责人和参与者围绕以上研究工作，发表与项目相关、标注国家自然科学基金资助的学术论文，包括在国际SSCI或SCI检索期刊发表52篇、在《经济研究》等CSSCI收录期刊发表11篇；出版专著和研究报告各4部；在国内外会议上作特邀报告12次、分组报告4次。.项目成果获得国际同行认可，并对宏观决策产生影响。相关成果获国际奖项2项、省部级和市厅级科研奖励15项；社会效益明显，获两位中央委员、一位省部级和一位正厅级领导批示，被教育部、两个厅级政府部门采纳。.国际合作广泛且深入。项目负责人2016年1月受邀成为Inter-University Sustainable Development Research Programme的Scientific committee成员，2016年2月和2017年3月分别受聘为Inha University客座教授、博士生导师，2016年7月受聘为Management of Environmental Quality期刊主编，2017年3月和2019年1月分别成为Indian Institute of Technology Delhi 的PhD Thesis Examiners Board member、Referee of the Professor’s position。与国际学者合作在国外重要期刊发表论文20篇。.项目研究过程中注重学术带头人和研究生的培养。项目负责人于2015年1月经国务院批准享受政府特殊津贴，2015年3月获批安徽省学术和技术带头人，2015年5月获得安徽省宣传文化领域拔尖人才称号，2015年11月入选国家百千万人才工程，并被授予“有突出贡献中青年专家”荣誉称号，2017年7月受聘为皖江学者特聘教授，2018年9月入选改革开放40年以来《中国工业经济学会知名学者学术概览》60人名录。参与人李小胜从副教授晋升为教授，现成为龙湖学者、学校学科特区负责人。博士生赵鑫和硕士生周远翔等参与了项目研究并取得重要成果。