云计算大数据环境下企业信息化绩效评价理论、方法和应用研究

This proposal studies the issue of performance evaluation for enterprise informatization under the conditions of big data and cloud computing. The research contents include establishing the comprehensive assessment model, extracting appreciation metrics, collecting and dealing with the values of appreciation metrics through the management information systems in cloud, computing and visualization evaluation results, developing the assessment tool and verifying the evaluation model. This proposal will use the methodology of theory combined with practice. The purpose aims at exploring the theory and method of multiformlism modeling and solving the difficult problem of comprehensive evaluation that is multiviews, multipurposes, multistages, and multimeasures. The evaluating data will be obtained by the management information systems in cloud, and the objective and subjective evaluation results are balanced. The research study has important theoretical value for the multiformalism modeling and actual significance for improving levels of enterprise informatization application. This proposal is suggested when the start of big data and cloud computing. It is a very novel research area, favorable to lead and trace the international research frontier, and making a breakthrough theoretically.

本项目研究云计算、大数据环境下企业信息化绩效评价问题，包括建立综合评价模型、抽取评价指标、通过云管理信息系统采集和处理评价指标数据、根据评价指标及其数值计算评价结果、可视化评价结果、开发评价工具和验证评价模型。本项目采用理论研究和实证研究相结合的方法，旨在探索多维形式化建模理论和方法，解决多视角、多目标、多阶段、多尺度综合评价难题，利用云管理信息系统获得评价数据，兼顾评价结果的主客观性。这一研究对于多维形式化建模具有重要的理论价值，对于提升企业信息化应用水平具有现实意义。该项研究在云计算和大数据出现时就被提出，属于国际上较新的研究领域，有利于引领和跟踪国际前沿并取得理论上的突破。

人类已经进入云计算和大数据时代，云计算大大节约企业信息化的投资和花费，大数据帮助企业发现新的商机和更科学地决策，两者改变了企业的经营方式和决策方式以及人类的思维方式和工作方式。然而，如何全面、客观、公正地评价信息化给企业带来的绩效，一直是学界和业界研究、关注的重要话题，迄今为止，虽然有许多研究成果，但都是碎片化的，都不是在云计算和大数据环境下的绩效评估，有些评估结果甚至是矛盾或冲突的。学术界一直在致力于寻找更科学、全面的理论和方法来解决这一问题。.本项目构建了云计算环境下企业信息化绩效指标评价体系。该指标体系能准确反映云系统的特征，与传统信息化实现方式的差异，其指标量值大部分容易从云系统中获取。对可拓评价方法进行了改进，使其适合多对象评价，同时研究了适合于多对象评价的灰色关联评价法，逼近理想解排序法（TOPSIS）和综合指数法并开发了计算机评价系统。进行了相关的实证研究，（1）江苏外资提质增效评价体系研究；（2）行业层面IT投资回报与风险的实证研究；（3）云计算投资对行业绩效的影响实证研究等。.本项目取得的重要成果是，改进的可拓评价方法具有普适性，突破了单对象评价的局限、权重计算的不精确和指标层级递归的不连续性，可灵活应用于多对象、多评价者、多阶段、多维评价指标的评价。将来把该算法进一步完善后希望申请专利。开发的评价系统作为评价工具，可快速得到评价结果及其可视化展示，具有良好的应用前景。已成功申报软件著作权，并将其评价方法应用于江苏省商务厅外资提质增效评价研究，取得较好效果。未来希望将其应用于企业两化融合绩效评价研究以及数字经济评价研究。