Performance evaluation is an important methodology in both macro and micro operations. The project is to explore the theoretical relationships among performance evaluation, resource allocation, coordination and high-dimensional data processing in a nonparametric framework. Based on the theoretical advances, the project will empirically investigate the performance of emergency resources uses and their optimal allocation and the coordination among the parties involving in providing resources in emergency cases. The project consists of four parts: 1. Study the relationship between performance evaluation and resource allocation in a nonparametric framework; 2. Study the relationship between performance evaluation and coordination in a nonparametric framework; 3. Study the theory and method of processing high dimensional data in nonparametric framework; 4. Study the performance, coordination and the optimality of resource allocation of emergency resources in China empirically. The innovation of the project is threefold: 1. Study the connection between resource allocation and performance evaluation managerial activities in real life application from the perspective of multiplier model and envelopment model in a complex structured organization; 2. Incorporate coordination factor in the framework of nonparametric performance evaluation explicitly; 3. Investigate the process of high dimensional data from the perspective of information content borrowed from statistical decision and Bayesian analysis. The project is expected to enrich the understanding of management activities, lay the foundation for processing high dimensional data in the performance evaluation literature and broaden the application area of the nonparametric technique to management accounting and organization theory.
绩效评价方法在宏观与微观经济活动中均占据重要地位。在非参数绩效评价框架下,本项目拟研究资源分配、协同与高维指标处理等关系问题,并基于此开展我国应急资源使用绩效、预算分配机制和多部门参与机制的经验研究,为我国应急管理活动提供决策支持。项目包括以下四项研究内容:非参数绩效评价模型与资源分配模型关联研究;非参数绩效评价模型与协同测度研究;非参数评价中高维数据处理方法研究;我国应急资源使用中的绩效、预算与协同的经验研究。项目从研究复杂组织下乘子模型与包络模型的关系入手,探索绩效评价与资源分配管理活动的内在关联,将协同纳入非参数绩效评价框架中,通过指标信息含量研究绩效评价中的高维指标处理问题。项目研究成果预计将丰富现有的绩效评价和资源分配的管理理论,为绩效评价中高维数据处理提供理论基础,同时拓宽非参数评价方法在组织理论与管理会计等领域的应用范围。
公共安全、自然灾害、事故灾难、公共卫生事件等突发事件影响国家稳定的和社会安定的事件层出不穷。我国应急物资保障由多部门共同完成,部门协同程度还存在不足。随着政府数据的开放与共享水平不断提高,如何利用大数据提高应急管理水平亟待研究。..本项目拟对绩效评价理论及其在我国应急管理领域中的应用开展相关研究。项目研究内容包括四个方面: 非参数绩效评价模型与资源分配模型关联研究。非参数绩效评价模型与协同测度研究; 非参数评价中高维数据处理方法研究; 我国应急资源使用中的绩效、预算与协同的经验研究。..项目的重要研究结果包括:1. 以DEA模型为载体和非DEA模型为载体的评价与资源分配的关联研究的相关模型构建、模型特性分析与应用。2. 在静态与动态两种情形下评价与协同研究。项目在静态协同研究中获得了组织中部门之间的协同模型与分析结果,在动态协同研究中构建了多主体之间的动态决策的模型、模型特性和数值验证结果。3. 利用并行计算框加MPI,提出了针对低密度和高密度情形下的大规模数据DEA计算法(HD_MPI和DW_MPI),分析了算法理论复杂度和开展数值实验以验证算法的优越性。4. 提出全流程应急物资保障能力分析框架、提出灾害生活类救助品类分析框架和构建基于灾情数据的物资储备规模和布局的优化仿真模型并开展了应用。..项目的关键数据包括在高校预算绩效应用的数值结果、环境评价结果和配额分配结果、异质DMU评价中NBA球队的评价结果与改进方向、酒店的评价与改进结果、平台与卖家动态决策的协同对比、算法改进结果数据等等。项目的研究结果在应急物资的科学储备、电商平台管理和高校的预算绩效管理和体育评价等方面具有应用价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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