稳健（抗噪）语音识别新方法研究

本课题属于语音识别领域国际前沿性的应用基础研究。在研究中，创新性地提出了基于多模型和综合判决稳健语音识别算法、基于多层感知机进行特性参数或模型参数自适应映射的算法、对信道失真与加性噪声进行特征补偿的算法、结合共振峰轨迹特征提高识别模型对易混语音区分能力的方法、基于神经网络的语音识别拒识模型、基于子树结构束搜索关键词语音识别快速算法、基于新模型的有监督和无监督说话人自适应算法。这些成果已用于国家项目与国际合作项目，且系统的识别率高稳健性好，达到国际先进水平。申请国家发明专利3项，实用新型专利1项，发表论文22篇，其中SCI收录2篇，EI收录8篇，ISTP收录1篇。开展了国际合作，形成较好的影响。